预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/4
2/4
3/4
4/4

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

基于本体的动画素材检索系统设计与检索模型研究的开题报告 一、选题背景和意义 随着信息技术和互联网的飞速发展,图像、音视频等多媒体数据的存储、传输和使用越来越广泛,尤其是动画素材的应用需求更是日益增加。但是,由于动画素材质量普遍较高,且种类繁多,检索难度大,给动画制作带来了诸多挑战。 本体论是一种描述和组织知识的方式,它可以将不同领域的知识进行统一描述和管理,在动画素材检索中具有独特的优势。基于本体的动画素材检索系统可以通过对动画素材进行本体描述,实现动画素材之间的语义关联和检索,提高检索准确度和效率,为动画制作提供必要的支持和帮助。 因此,本文将就基于本体的动画素材检索系统设计与检索模型研究进行深入探讨,旨在提高动画素材的检索效率和质量,为动画制作带来更多的便捷和优势。 二、研究内容和思路 本文的研究内容主要包括两个方面:基于本体的动画素材检索系统设计和检索模型研究。 (一)基于本体的动画素材检索系统设计 本章将从系统功能、架构设计和界面设计等方面对基于本体的动画素材检索系统进行深入设计和具体实现。系统功能主要包括动画素材的添加和检索、本体编辑和管理、用户管理和权限控制等;架构设计主要包括前后端架构和数据库设计;界面设计则包括系统主页、搜索结果页和本体管理页等。 (二)检索模型研究 本章将从动画素材的特征提取、语义表示和相似度计算等方面对检索模型进行研究。具体来说,我们将采用卷积神经网络(CNN)进行特征提取,采用本体进行语义表示,采用余弦相似度进行相似度计算。通过实验验证,确定最佳的检索模型,并对比实验结果进行分析。 三、预期成果 本文的预期成果主要包括以下方面: (一)基于本体的动画素材检索系统 设计和实现一个基于本体的动画素材检索系统,该系统可以对动画素材进行本体描述和语义关联,并支持动画素材的快速检索和管理。 (二)检索模型研究 通过对CNN特征提取、本体语义表示和余弦相似度计算等方面进行深入研究,设计和实现一个高效的动画素材检索模型,该模型可以快速准确地检索动画素材,并提供优质的检索体验。 四、研究难点 本文研究难点主要包括以下几个方面: (一)本体建模 本体建模是基于本体的动画素材检索系统的关键环节之一,需要深入研究不同类型的动画素材的本体描述和属性分类,从而实现对动画素材的语义建模和关联。 (二)特征提取 动画素材的特征提取涉及到数据处理和算法选择等多个方面,需要充分考虑动画素材的多样性和复杂性,并针对性地选择最适合的特征提取算法。 (三)相似度计算 相似度计算是动画素材检索的核心之一,需要结合本体建模和特征提取等多个因素,选取最适合的相似度计算方法,并精确地评估不同方法的准确性和效率。 五、研究计划 本文的研究计划包括以下几个阶段: 第一阶段:文献调研和问题分析。该阶段主要通过查阅文献和资料,了解目前基于本体的动画素材检索系统的发展和应用现状,明确研究问题和难点。 第二阶段:基于本体的动画素材检索系统设计。该阶段主要完成系统功能、架构和界面的设计和实现,确保系统具备基本的动画素材检索和管理功能。 第三阶段:本体建模和语义表示。该阶段主要进行动画素材的本体建模和语义表示,为后续的特征提取和相似度计算提供必要的语义支持。 第四阶段:特征提取和相似度计算。该阶段主要通过卷积神经网络进行特征提取,采用本体进行语义表示,通过余弦相似度进行相似度计算,实现动画素材的有效检索。 第五阶段:实验验证和结果分析。该阶段主要对检索模型进行实验验证,评估检索模型的准确性和效率,并对比不同方法的优劣,提出改进和优化建议。 六、研究意义和社会价值 本文的研究意义和社会价值主要体现在以下几个方面: (一)提高动画素材检索效率和质量 基于本体的动画素材检索系统能够实现对动画素材的本体描述和语义关联,避免了传统检索方法中的关键词匹配和模糊匹配等问题,从而提高了动画素材检索的效率和质量。 (二)丰富动画制作元素和技术手段 基于本体的动画素材检索系统可以为动画制作提供更多的元素和技术手段,丰富动画表现形式和艺术风格,提高动画制作水平和创新能力。 (三)推动大数据应用和产业发展 基于本体的动画素材检索系统可以为大数据应用和产业发展提供良好的支持和推动,提高数据价值和利用效率,促进数字经济的发展和壮大。 七、参考文献 Schreiber,G.,Akkermans,H.,Anjewierden,A.,deHoog,R.,Shadbolt,N.,Decker,S.,...Wielinga,B.(2000).Knowledgeengineeringandmanagement:TheCommonKADSmethodology.Cambridge:MITPress. LakshanPerera,Y.T.,&Atapattu,T.(2019).Anontolog