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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109726302A(43)申请公布日2019.05.07(21)申请号201811502859.7(22)申请日2018.12.10(71)申请人广州景骐科技有限公司地址510700广东省广州市黄埔区中新广州知识城九佛建设路333号自编823室(72)发明人孙子文霍达(74)专利代理机构广州华进联合专利商标代理有限公司44224代理人陈金普(51)Int.Cl.G06F16/51(2019.01)G06T7/90(2017.01)权利要求书2页说明书9页附图4页(54)发明名称图像的标注方法、装置、计算机设备和存储介质(57)摘要本申请涉及一种图像的标注方法、装置、计算机设备和存储介质,计算机设备通过获取待标注图像中像素的颜色值,然后根据上述颜色值与预设阈值的比较结果,在待标注图像上增加对应的图像辅助层,得到了目标图像;然后,在上述目标图像上增加标注层,并在上述标注层上获取标注信息。由于计算机设备根据上述比较结果在待标注图像上增加了图像辅助层,使得待标注图像的颜色和/或亮度可以被调整到合适的值,从而使待标注图象上的物体可以凸显出来,提升了对物体轮廓标注的准确度。CN109726302ACN109726302A权利要求书1/2页1.一种图像的标注方法,其特征在于,所述方法包括:获取待标注图像中像素的颜色值;根据所述待标注图像中像素的颜色值和预设阈值的比较结果,在所述待标注图像上增加所述比较结果对应的图像辅助层,以获取目标图像;所述图像辅助层用于调整所述待标注图像的颜色和/或亮度;在所述目标图像上增加标注层,并在所述标注层上获取所述目标图像的标注信息。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述待标注图像中像素的颜色值和预设阈值的比较结果,在所述待标注图像上增加所述比较结果对应的图像辅助层,以获取目标图像,包括:根据所述待标注图像中像素的颜色值和预设阈值的比较结果,确定所述图像辅助层的颜色和/或透明度;根据所述图像辅助层的颜色和/或透明度,在所述待标注图像上增加所述图像辅助层,以获取目标图像。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述待标注图像中像素的颜色值和预设阈值的比较结果,确定所述图像辅助层的颜色,包括:若所述比较结果为所述待标注图像中像素的颜色值大于所述预设阈值,则确定所述图像辅助层的颜色为黑色;若所述比较结果为所述待标注图像中像素的颜色值不大于所述预设阈值,则确定所述图像辅助层的颜色为白色。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述待标注图像中像素的颜色值和预设阈值的比较结果,确定所述图像辅助层的透明度,包括:根据所述比较结果的大小,确定透明度的调整值;根据所述调整值和预设的基准透明度,确定所述图像辅助层的透明度。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取待标注图像中像素的颜色值,包括:识别所述待标注图像,以获取待增强区域;获取所述待增强区域中的各个像素的颜色值。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述待标注图像中像素的颜色值和预设阈值的比较结果,确定所述图像辅助层的颜色和/或透明度,包括:根据所述待增强区域中的各个像素的颜色值和预设阈值的比较结果,确定所述图像辅助层中与所述待增强区域位置相同的区域的颜色和/或透明度。7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:根据所述待增强区域的个数,设置对应个数的图像辅助层。8.一种图像的标注装置,其特征在于,所述装置包括:获取模块,用于获取待标注图像中像素的颜色值;增加模块,用于根据所述待标注图像中像素的颜色值和预设阈值的比较结果,在所述待标注图像上增加所述比较结果对应的图像辅助层,以获取目标图像;所述图像辅助层用于调整所述待标注图像的颜色和/或亮度;所述增加模块还用于在所述目标图像上增加标注层;2CN109726302A权利要求书2/2页标注模块,用于在所述标注层上获取所述目标图像的标注信息。9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。3CN109726302A说明书1/9页图像的标注方法、装置、计算机设备和存储介质技术领域[0001]本发明涉及图像处理领域,特别是涉及一种图像的标注方法、装置、计算机设备和存储介质。背景技术[0002]随着无人驾驶技术研究的不断深入,深度学习算法在无人驾驶领域中得到广泛的应用。在研究过程中,深度学习模型常常需要大量的含有标注信息的图像作为训练样本,例如,需要对