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基于外耳轮廓的人耳识别方法研究的开题报告
一、研究背景
随着科技的进步和人类社会的发展，在越来越多的场合，需要对人的身份进行识别。传统的人脸识别和指纹识别技术已经得到广泛应用，但是在特定的情况下，它们也存在着一些不可避免的缺陷。例如，人脸识别在面部变形、遮挡、光线不足等情况下识别效果较差；指纹识别在手指受伤、干燥或湿润、但指纹质量不佳和防伪等情况下存在一定的局限性。因此，为了进一步提高识别的准确性和可靠性，需要对人体其它的识别特征进行研究，其中耳朵是一个独具特色的部位。
耳朵是人体的独特标志，每个人的耳朵都有着独特的形态和结构。此外，耳朵的形态不受年龄、性别和外部环境等因素的影响。因此，基于耳朵的识别技术在近年来逐渐成为了国内外研究的热点之一。目前，主要的耳朵识别方法有基于三维模型、基于图像和基于外耳轮廓等。
本研究将重点探讨基于外耳轮廓的人耳识别方法，研究它的原理和可行性，并对实验方法和实验结果进行详细的分析和评估。
二、研究内容
1.调研目前基于外耳轮廓的人耳识别研究现状；
2.探讨基于外耳轮廓的人耳识别的原理，包括外耳轮廓的特征提取、特征匹配等关键技术的研究；
3.设计和构建人耳图像数据库，并进行标注和预处理；
4.选择合适的算法，对外耳轮廓图像进行特征提取和匹配，并进行实验验证；
5.对实验结果进行分析和评估，提出改进建议；
6.撰写开题报告和毕业论文。
三、研究意义
1.推动人耳识别技术的发展，增强身份识别的可靠性和准确性；
2.为基于耳朵的生物特征识别提供技术支持和理论指导；
3.对外耳轮廓图像处理和分析技术进行研究和探索，丰富图像处理领域的研究内容；
4.在医学领域，通过分析耳朵的形态和结构，为耳部畸形的治疗和手术提供参考和帮助。
四、研究方法
1.文献调研法：对当前国内外基于外耳轮廓的人耳识别技术进行排序和综述，对已有研究的技术和方法进行评估和总结，为本研究提供理论支持和技术借鉴；
2.数学建模法：针对耳朵的形态和结构特点，建立数学模型，开展形态分析和结构研究，探索形态和结构变化对耳朵识别准确率的影响；
3.计算机图像处理法：采用相关的图像处理算法，对外耳轮廓图像进行预处理、特征提取、匹配等处理，探索特征提取和匹配算法的可行性和有效性；
4.实验验证法：选择一定数量和种类的测试集和训练集进行实验验证，对实验结果进行分析和统计，并提出改进建议和进一步研究方向。
五、预期结果
1.实现基于外耳轮廓的人耳识别方法，为身份识别技术提供一种新的思路和方法；
2.验证基于外耳轮廓的人耳识别技术的可行性和准确性；
3.对外耳轮廓的形态和结构进行深入研究和探索，为耳部畸形治疗和手术提供参考和帮助。
六、研究进度安排
1.阶段一：文献调研和理论探讨，完成开题报告，预计时间：2周；
2.阶段二：数据采集和图像处理，选择合适的算法进行耳朵识别，预计时间：6周；
3.阶段三：开展实验验证和数据分析，撰写毕业论文，预计时间：12周；
4.阶段四：对实验结果进行总结和评估，提出改进建议，预计时间：2周。
总计所需时间：22周。