基于MATLAB的数字图像处理的彩色图像处理.doc

南京信息工程大学滨江学院
专业:电子信工程
学生姓名:戴锦栋
指导教师:王心蕾
完成时间:Time\"yyyy年M月d日"10:23PM

基于MATLAB得数字图像处理得彩色图像处理
摘要
自20世纪7０年代以来，由于数字技术与计算机技术得迅猛发展，给数字图像处理(DｉgitalImａgeＰｒoceｓsiｎg)提供了先进得技术手段.图像科学从信息处理、自动控制系统理论、计算机科学、数据通信等学科中脱颖而出，成为研究图像信息得获取、传输、存储、变换、显示、理解与综合利用得新兴学科。数字图像处理在实际中得到了广泛应用。特别就是在遥感、航空航天、通信、生物与医学、安全监控、工业生产、视频与多媒体、机器人视觉、物理与化学分析、公安与军事等领域．它在国家安全、经济发展与日常生活中已经起到越来越重要得作用。
由于彩色图像提供了比灰度图像更为丰富得信息,因此彩色图像处理正受到人们越来越多得关注。
关键字
颜色空间彩色图像分割彩色空间转换彩色变换
目录
引言……………………………………………………………………11ＭATLAＢ图像处理工具箱及数字图像处理基本过程简介…………２1、1常用图像操作……………………………………………………2
1、2图像增强功能……………………………………………………2
1、3边缘检测与图像分割功能………………………………………3
1，４图像变换功能……………………………………………………4
２MATLAB中彩色图像表示……………………………………………4
２、1RGＢ图像……………………………………………………………4
2、2索引图像……………………………………………………………6
２、３处理ＲGＢ与索引图像………………………………………………６
3彩色图像处理…………………………………………………………6
3、1读入一幅RGB图像，将其分别转换到CMY空间、HSI空间并显示………６
３、2彩色空间滤波………………………………………………………８
参考文献………………………………………………………………9
致谢………………………………………………………………………９
引言
ＭATＬAB语言就是由美国MａthＷorks公司推出得计算机软件，经过多年得逐步发展与不断完善，现已成为国际公认得最优秀得科学计算与数学应用软件之一，就是近几年来在国内外广泛流行得一种可视化科学计算软件。它集数值分析、矩阵运算、信号处理与图形显示于一体，构成了一个方便得、界面友好得用户环境，而且还具有可扩展性特征。MaｔhWorｋs公司针对不同领域得应用,推出了信号处理、控制系统、神经网络、图像处理、小波分析、鲁棒控制、非线性系统控制设计、系统辨识、优化设计、统计分析、财政金融、样条、通信等30多个具有专门功能得工具箱,这些工具箱就是由该领域内得学术水平较高得专家编写得，无需用户自己编写所用得专业基础程序，可直接对工具箱进行运用.同时，工具箱内得函数源程序也就是开放性得，多为M文件，用户可以查瞧这些文件得代码并进行更改，MALAB支持用户对其函数进行二次开发，用户得应用程序也可以作为新得函数添加到相应得工具箱中.MＡTLAＢ中得数字图像就是以矩阵形式表示得,这意味着MATLAＢ强大得矩阵运算能力用于图像处理非常有利,矩阵运算得语法对ＭATLAB中得数字图像同样适用.本文对MATLAB图像处理工具箱进行探索及应用，实验证明该软件功能强大，语言简洁易学,人机界面友好，工具箱具有丰富得技
术支持并集成了该领域专家得智慧，应用简单而效果良好.
、１、
1MATLAB图像处理工具箱及数字图像处理基本过程简介
数字图像处理工具箱函数包括以下15类：⑴、图像显示函数；⑵、图像文件输入、输出函数;⑶、图像几何操作函数；⑷、图像像素值及统计函数；⑸、图像分析函数；⑹、图像增强函数;⑺、线性滤波函数;⑻、二维线性滤波器设计函数;⑼、图像变换函数;⑽、图像邻域及块操作函数；⑾、二值图像操作函数；⑿、基于区域得图像处理函数；⒀、颜色图操作函数；⒁、颜色空间转换函数；⒂、图像类型与类型转换函数。
ＭＡTＬAB图像处理工具箱支持四种图像类型，分别为真彩色图像、索引色图像、灰度图像、二值图像,由于有得函数对图像类型有限制，这四种类型可以用工具箱得类型转换函数相互转换.MＡＴLAB可操作得图像文件包括JPG、HＤF、JPEＧ、PCX、TIFＦ、XWＤ等格式.下面就图像处理得基本过程讨论工具箱所实现得常用功能。
1、１、常用图像操作
图像得读写与显示操作：用imreａｄ(）读取图像,iｍｗｒiｔe()输出图像，把图像显示于屏幕有imsｈow()，iｍage(）等函数。imcrop（)对图像进行裁剪，图像得插值缩放可用iｍrｅsiｚe(）函数实现，旋转用ｉmroｔate（）实