图像背景虚化方法、装置、存储介质及电子设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110009556A(43)申请公布日2019.07.12(21)申请号201810012457.2(22)申请日2018.01.05(71)申请人广东欧珀移动通信有限公司地址523860广东省东莞市长安镇乌沙海滨路18号(72)发明人陈岩刘耀勇(74)专利代理机构深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙)44300代理人黄威(51)Int.Cl.G06T3/00(2006.01)G06T5/00(2006.01)权利要求书2页说明书10页附图5页(54)发明名称图像背景虚化方法、装置、存储介质及电子设备(57)摘要本申请实施例公开了一种图像背景虚化方法、装置、存储介质及电子设备，其中，图像背景虚化方法包括：利用预设分类模型对待处理图像进行前景区域和背景区域划分，从划分得到的前景区域中检测拍摄主体的轮廓边缘，根据所述拍摄主体的轮廓边缘对所述待处理图像进行背景虚化处理。本申请实施例能够提高虚化的准确度，改善虚化效果。CN110009556ACN110009556A权利要求书1/2页1.一种图像背景虚化方法，其特征在于，包括：利用预设分类模型对待处理图像进行前景区域和背景区域划分；从划分得到的前景区域中检测拍摄主体的轮廓边缘；根据所述拍摄主体的轮廓边缘对所述待处理图像进行背景虚化处理。2.根据权利要求1所述的图像背景虚化方法，其特征在于，在利用预设分类模型对待处理图像进行前景区域和背景区域划分的步骤之前，还包括：为样本图像中的像素点打上分类标签，所述分类标签包括前景或背景；利用由所述样本图像构成的样本集对具有语义分割功能的深度学习模型进行训练，得到所述预设分类模型。3.根据权利要求2所述的图像背景虚化方法，其特征在于，所述利用预设分类模型对待处理图像进行前景区域和背景区域划分，包括：为所述待处理图像中的每个像素点打上语义标签，并根据所述语义标签生成语义分割图；预测所述语义分割图中的各个分割区域为前景区域还是背景区域，并输出预测结果。4.根据权利要求1所述的图像背景虚化方法，其特征在于，所述从划分得到的前景区域中检测拍摄主体的轮廓边缘，包括：确定所述前景区域中的所述拍摄主体；采用边缘检测算法从所述前景区域中检测所述拍摄主体的轮廓边缘。5.根据权利要求1至4任意一项所述的图像背景虚化方法，其特征在于，所述根据所述拍摄主体的轮廓边缘对所述待处理图像进行背景虚化处理，包括：对所述拍摄主体以外的区域进行虚化处理，并采用图像锐化算法强化所述拍摄主体的轮廓边缘。6.根据权利要求5所述的图像背景虚化方法，其特征在于，所述对所述拍摄主体以外的区域进行虚化处理，包括：对所述背景区域以及所述前景区域内除所述拍摄主体以外的区域进行虚化处理，其中，所述背景区域的虚化程度大于所述前景区域内除所述拍摄主体以外的区域的虚化程度。7.一种图像背景虚化装置，其特征在于，包括：划分单元，用于利用预设分类模型对待处理图像进行前景区域和背景区域划分；检测单元，用于从划分得到的前景区域中检测拍摄主体的轮廓边缘；处理单元，用于根据所述拍摄主体的轮廓边缘对所述待处理图像进行背景虚化处理。8.根据权利要求7所述的图像背景虚化装置，其特征在于，所述装置还包括：标注单元，用于为样本图像中的像素点打上分类标签，所述分类标签包括前景或背景；训练单元，用于利用由所述样本图像构成的样本集对具有语义分割功能的深度学习模型进行训练，得到所述预设分类模型。9.根据权利要求8所述的图像背景虚化装置，其特征在于，所述划分单元包括：生成子单元，用于为所述待处理图像中的每个像素点打上语义标签，并根据所述语义标签生成语义分割图；预测子单元，用于预测所述语义分割图中的各个分割区域为前景区域还是背景区域，2CN110009556A权利要求书2/2页并输出预测结果。10.根据权利要求7所述的图像背景虚化装置，其特征在于，所述检测单元包括：确定子单元，用于确定所述前景区域中的所述拍摄主体；检测子单元，用于采用边缘检测算法从所述前景区域中检测所述拍摄主体的轮廓边缘。11.根据权利要求7至10任意一项所述的图像背景虚化装置，其特征在于，所述处理单元具体用于：对所述拍摄主体以外的区域进行虚化处理，并采用图像锐化算法强化所述拍摄主体的轮廓边缘。12.根据权利要求11所述的图像背景虚化装置，其特征在于，所述处理单元对所述拍摄主体以外的区域进行虚化处理，包括：所述处理单元对所述背景区域以及所述前景区域内除所述拍摄主体以外的区域进行虚化处理，其中，所述背景区域的虚化程度大于所述前景区域内除所述拍摄主体以外的区域的虚化程度。13.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1至6任一项所述的图