基于多轮对话的数据处理方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110222049A(43)申请公布日2019.09.10(21)申请号201910376189.7(22)申请日2019.05.07(71)申请人北京来也网络科技有限公司地址100190北京市海淀区科学院南路2号7层701(72)发明人张海雷胡一川汪冠春(74)专利代理机构北京卓唐知识产权代理有限公司11541代理人唐海力李志刚(51)Int.Cl.G06F16/22(2019.01)G06F16/242(2019.01)权利要求书1页说明书7页附图3页(54)发明名称基于多轮对话的数据处理方法及装置(57)摘要本申请公开了一种基于多轮对话的数据处理方法及装置。该方法包括预存表格数据；接收用户请求；基于多轮对话，将所述用户请求解析为固定模板，以使在所述表格数据中进行结构化查询。本申请解决了不能够支持复杂查询的技术问题。通过本申请除了主体和属性的识别，还能够对支持计数、比较、排序功能。此外，本申请适用于智能对话领域。CN110222049ACN110222049A权利要求书1/1页1.一种基于多轮对话的数据处理方法，其特征在于，包括：预存表格数据；接收用户请求；基于多轮对话，将所述用户请求解析为固定模板，以使在所述表格数据中进行结构化查询。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，预存表格数据包括：根据业务需求建立数据集；根据所述数据集建立二维表格数据，其中，所述二维表格数据至少包括：实体对象和属性值；按照所述二维表格数据建立表格知识库。3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，将所述用户请求解析为固定模板，以使在所述表格数据中进行结构化查询时包括如下任一一种或多种操作：对数据的查询处理、计数处理、判断处理、比较处理、排序处理或计算处理。4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，接收用户请求包括：根据所述用户请求，解析得到Aggregation识别结果、谓词识别结果以及查询条件识别。5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，根据所述Aggregation识别结果确定不同类型的回复模板。6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：采用离线训练文本相似计算模型对所述用户请求属性进行召回。7.一种基于多轮对话的数据处理装置，其特征在于，包括：表格数据模块，用于预存表格数据；接收模块，用于接收用户请求；处理模块，用于基于多轮对话，将所述用户请求解析为固定模板，以使在所述表格数据中进行结构化查询。8.根据权利要求7所述的数据处理装置，其特征在于，所述表格数据模块用于，根据业务需求建立数据集；根据所述数据集建立二维表格数据，其中，所述二维表格数据至少包括：实体对象和属性值；按照所述二维表格数据建立表格知识库。9.根据权利要求7所述的数据处理装置，其特征在于，所述接收模块用于，根据所述用户请求，解析得到Aggregation识别结果、谓词识别结果以及查询条件识别；以及，还用于根据所述Aggregation识别结果确定不同类型的回复模板。10.根据权利要求7所述的数据处理装置，其特征在于，还包括：召回模块，用于采用离线训练文本相似计算模型对所述用户请求属性进行召回。2CN110222049A说明书1/7页基于多轮对话的数据处理方法及装置技术领域[0001]本申请涉及自然语言处理、知识图谱领域，具体而言，涉及一种基于多轮对话的数据处理方法及装置。背景技术[0002]随着智能对话技术的发展，基于现有知识库的查询需求越来越多，也越来越复杂。[0003]发明人发现，在基于知识库的数据查询处理中，不能够支持复杂查询。[0004]针对相关技术中不能够支持复杂查询的问题，目前尚未提出有效的解决方案。发明内容[0005]本申请的主要目的在于提供一种基于多轮对话的数据处理方法及装置，以解决不能够支持复杂查询的问题。[0006]为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种基于多轮对话的数据处理方法。[0007]根据本申请的基于多轮对话的数据处理方法包括：预存表格数据；接收用户请求；基于多轮对话，将所述用户请求解析为固定模板，以使在所述表格数据中进行结构化查询。[0008]进一步地，预存表格数据包括：根据业务需求建立数据集；根据所述数据集建立二维表格数据，其中，所述二维表格数据至少包括：实体对象和属性值；按照所述二维表格数据建立表格知识库。[0009]进一步地，将所述用户请求解析为固定模板，以使在所述表格数据中进行结构化查询时包括如下任一一种或多种操作：对数据的查询处理、计数处理、判断处理、比较处理、排序处理或计算处理。[0010]进一步地，接收用户请求包括：根据所述用户请求，解析得到Aggregation识别结果、谓词识别结果以及查询