图像识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
诗文****仙女
亲,该文档总共22页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
图像识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开提供了一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能领域,具体涉及计算机视觉和深度学习技术,具体可用于图像识别场景下。具体实现方案为:获取初始图像,初始图像具有对应的参考深度值,根据参考深度值,从初始图像中识别出多个分割区域,确定与多个分割区域分别对应的多个深度变化信息,以及根据多个深度变化信息对初始图像进行边缘分割处理,以得到初始图像的多个目标边缘信息。由此,能够结合图像的深度分布情况辅助对图像中的边缘信息进行识别,增强对图像中分割区域的识别能力,避免图像识别过程中丢失部分边缘信息,提升
图像识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请公开了一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质,通过获取待检测组的待处理图像,其中,待检测组包括多个采集通道在同一采集时刻分别采集的待处理图像,然后对待检测组的待处理图像进行图像识别处理,获得目标对象识别结果,并且对待检测组的待处理图像进行图像拼接处理,获得全景视频帧,进而将待检测组对应的全景视频帧与目标对象识别结果进行关联,通过对采集的待处理图像进行图像识别处理,再将图像识别结果与对应的全景视频帧关联,可以简化全景视频帧的图像识别难度,提高图像识别的准确性。
图像识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开关于一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:确定图像中多个元素所对应的多个候选区域,并获取各候选区域对应的区域颜色及区域位置;根据各候选区域对应的区域颜色与基准颜色的色彩差异程度,得到各候选区域的第一度量值;根据各候选区域对应的区域位置与图像的中心位置的像素距离,得到各候选区域的第二度量值;基准颜色为根据视觉效果预先确定的颜色;根据各候选区域的第一度量值与第二度量值,从多个候选区域中确定出目标区域,作为图像的焦点区域。采用本方法,应用了颜色特征以及不同区域在图像中的位置特征,通过较少
图像识别方法、装置、存储介质及电子设备.pdf
本发明实施例公开了一种图像识别方法、装置、存储介质及电子设备,其中,图像识别方法包括:获取待识别图像;以预设规则将所述待识别图像划分为多个第一子图;使用预先训练完成的分类模型,依次对所述多个第一子图进行分类,确定各所述第一子图是否属于目标对象;根据属于所述目标对象的第一子图合成所述目标对象的图像,本发明实施例可提高图像识别的准确率。
图像的识别方法、装置、存储介质以及电子设备.pdf
本发明公开了一种图像的识别方法、装置、存储介质以及电子设备。该方法包括:获取目标图像,其中,目标图像中包含待分类对象;对目标图像进行数据增强,得到第一图像和第二图像;将第一图像输入至第一识别模型,得到第一输出结果并根据第一输出结果确定目标图像的分类结果,将第二图像输入第二识别模型,得到第二输出结果;获取第一输出结果与第二输出结果的对比结果;在对比结果小于阈值的情况下,输出目标图像的分类结果。本发明解决了训练模型的网络性能低的技术问题。