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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113887354A(43)申请公布日2022.01.04(21)申请号202111108747.5(22)申请日2021.09.22(71)申请人广州方硅信息技术有限公司地址511442广东省广州市番禺区南村镇万博二路79号3108(72)发明人陈科(74)专利代理机构深圳市智圈知识产权代理事务所(普通合伙)44351代理人吴晓青(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06T3/40(2006.01)G06T7/73(2017.01)G06T15/00(2011.01)权利要求书2页说明书11页附图8页(54)发明名称图像识别方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本申请公开了一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质,通过获取待检测组的待处理图像,其中,待检测组包括多个采集通道在同一采集时刻分别采集的待处理图像,然后对待检测组的待处理图像进行图像识别处理,获得目标对象识别结果,并且对待检测组的待处理图像进行图像拼接处理,获得全景视频帧,进而将待检测组对应的全景视频帧与目标对象识别结果进行关联,通过对采集的待处理图像进行图像识别处理,再将图像识别结果与对应的全景视频帧关联,可以简化全景视频帧的图像识别难度,提高图像识别的准确性。CN113887354ACN113887354A权利要求书1/2页1.一种图像识别方法,其特征在于,所述图像识别方法包括:获取待检测组的待处理图像;其中,所述待检测组包括多个采集通道在同一采集时刻分别采集的待处理图像;对所述待检测组的待处理图像进行图像识别处理,获得目标对象识别结果;对所述待检测组的待处理图像进行图像拼接处理,获得全景视频帧;将所述待检测组对应的所述全景视频帧与所述目标对象识别结果进行关联。2.根据权利要求1所述的图像识别方法,其特征在于,所述对所述待检测组的待处理图像进行图像识别处理,获得目标对象识别结果,包括:对所述待检测组的待处理图像进行排序处理以获得排序队列;依序对所述排序队列中的待处理图像进行图像识别处理;若识别到目标对象,则确定所述目标对象的位置信息。3.根据权利要求2所述的图像识别方法,其特征在于,所述对所述待检测组的待处理图像进行排序处理以获得排序队列,包括:按照所述采集通道的目标分值的高低对所述待处理图像进行排序,其中,所述采集通道的目标分值越高,所述采集通道所采集的待处理图像的排序越靠前。4.根据权利要求2所述的图像识别方法,其特征在于,所述在依序对所述排序队列中的待处理图像进行目标对象识别处理之后,所述图像识别方法还包括:若识别到目标对象,则调整各个所述采集通道的目标分值;在所述若识别到目标对象,则确定所述目标对象的位置信息之后,所述方法还包括:确定未进行图像识别处理的检测组作为待检测组,且返回执行所述获取待检测组的待处理图像的步骤。5.根据权利要求4所述的图像识别方法,其特征在于,所述若识别到目标对象,则调整各个所述采集通道的目标分值,包括:若识别到目标对象,则将存在所述目标对象的待处理图像所对应的采集通道的目标分值调整至高于未存在目标对象的待处理图像所对应的采集通道的目标分值。6.根据权利要求5所述的图像识别方法,其特征在于,所述图像识别方法还包括:若识别到存在目标对象的待处理图像为多张,则根据所述目标对象的面积,对多张存在所述目标对象的待处理图像所对应的采集通道的所述目标分值进行调整,其中,所述目标对象的面积越大,所述目标对象所在的待处理图像所对应的采集通道的所述目标分值越高。7.根据权利要求5所述的图像识别方法,其特征在于,所述若识别到目标对象,则调整各个所述采集通道的目标分值,还包括:预测所述目标对象的移动方向;根据所述移动方向预测所述目标对象的移动区域;若所述采集通道的采集区域包括所述移动区域的面积越大,则所述采集通道对应的所述目标分值越高。8.根据权利要求5所述的图像识别方法,其特征在于,所述若识别到目标对象,则调整各个所述采集通道的目标分值,还包括:若所述采集通道的采集区域越靠近所述目标对象所在的区域,则所述采集通道对应的2CN113887354A权利要求书2/2页所述目标分值越高。9.根据权利要求1所述的图像识别方法,其特征在于,所述对所述待检测组的待处理图像进行图像识别处理,获得目标对象识别结果,包括:将所述待检测组中的待处理图像进行分组;其中,每组待处理图像包括至少两个待处理图像;将每组待处理图像进行组合形成组合图像;对所述组合图像进行图像识别处理,获得目标对象识别结果。10.根据权利要求1所述的图像识别方法,其特征在于,所述对所述待检测组的待处理图像进行目标对象识别处理,获得目标对象识别结果,包括:对所述待检测组的待处理图像中无效区域以外的区域