基于读取大数据的反推系统及方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110309891A(43)申请公布日2019.10.08(21)申请号201910262294.8(22)申请日2019.04.02(71)申请人李淑地址212000江苏省镇江市京口区象山街道学府路300号(72)发明人李淑(51)Int.Cl.G06K17/00(2006.01)G06N5/04(2006.01)权利要求书3页说明书7页附图1页(54)发明名称基于读取大数据的反推系统及方法(57)摘要本发明涉及一种基于读取大数据的反推系统，包括：编号验证设备，用于在接收到的标签编号属于合法编号时，控制轮廓分析设备从休眠模式进入工作模式，并确定与接收到的标签编号对应的用户姓名以作为第一姓名；轮廓分析设备，用于对统计排序滤波图像中面积最大的人体轮廓进行分析以获得对应的用户姓名并作为第二姓名输出。本发明还涉及一种基于读取大数据的反推方法。本发明的基于读取大数据的反推系统及方法验证有效，避免出现误动作。由于对当前待扫描的磁卡进行标签信息读取所获得的标签编号进行当前用户的轮廓的反推，以确定所述当前用户的轮廓是否属于合法用户，从而进一步加强了磁卡访问机制的可靠性。CN110309891ACN110309891A权利要求书1/3页1.一种基于读取大数据的反推系统，其特征在于，所述系统包括：信息扫描设备，用于对当前待扫描的磁卡进行标签信息读取，以获得相应的标签编号；编号验证设备，与所述信息扫描设备连接，用于在接收到的标签编号属于合法编号时，控制轮廓分析设备从休眠模式进入工作模式，并确定与接收到的标签编号对应的用户姓名以作为第一姓名；所述编号验证设备还用于在接收到的标签编号属于非法编号时，控制轮廓分析设备从工作模式进入休眠模式；轮廓分析设备，与所述统计排序滤波设备连接，用于对统计排序滤波图像中面积最大的人体轮廓进行分析以获得对应的用户姓名并作为第二姓名输出；开关控制设备，分别与所述编号验证设备和所述轮廓分析设备连接，用于在所述第一姓名与所述第二姓名相同时，发出打开控制命令；所述开关控制设备还用于在所述第一姓名与所述第二姓名不同时，发出保持关闭命令；伽马校正设备，用于接收来自针孔捕获设备捕获的实时捕获图像，对所述实时捕获图像执行伽马校正处理，以获得并输出对应的伽马校正图像，所述针孔捕获设备位于所述信息扫描设备旁边；面积采集设备，用于接收所述伽马校正图像，对所述伽马校正图像中的各个目标进行面积采集，并将面积最大的目标所占据的像素点的数量作为面积参考值输出；命令触发设备，与所述面积采集设备连接，用于接收所述面积参考值，并在所述面积参考值大于等于预设数量阈值时，发出第一驱动信号；MMC存储芯片，与所述命令触发设备连接，用于存储所述预设数量阈值；无缩放变换模糊设备，与所述伽马校正设备连接，用于对接收到的伽马校正图像执行基于无缩放变换模糊模式的图像平滑操作，以获得对应的第一平滑图像；中值模糊设备，与所述无缩放变换模糊设备连接，用于对接收到的第一平滑图像进行基于中值模糊模式的图像平滑操作，以获得并输出对应的第二平滑图像；统计排序滤波设备，与所述中值模糊设备连接，用于接收所述第二平滑图像，对所述第二平滑图像执行统计排序滤波处理，以获得并输出相应的统计排序滤波图像；其中，所述统计排序滤波设备还与所述命令触发设备连接，用于在接收到所述第一驱动信号时，将所述第二平滑图像作为统计排序滤波图像输出；其中，所述命令触发设备还用于在所述面积参考值小于所述预设数量阈值时，发出第二驱动信号；其中，所述统计排序滤波设备还用于在接收到所述第二驱动信号时，继续对所述第二平滑图像执行统计排序滤波处理，以获得并输出相应的统计排序滤波图像。2.如权利要求1所述的基于读取大数据的反推系统，其特征在于：所述中值模糊设备、所述统计排序滤波设备和所述无缩放变换模糊设备分置于不同的集成电路板上。3.如权利要求2所述的基于读取大数据的反推系统，其特征在于，所述系统还包括：仿射变换设备，与所述统计排序滤波设备连接，用于接收统计排序滤波图像，确定所述统计排序滤波图像中的背景复杂度，基于所述背景复杂度确定对所述统计排序滤波图像进2CN110309891A权利要求书2/3页行平均分割的图像碎片数量，所述背景复杂度越高，对所述统计排序滤波图像进行平均分割的图像碎片数量越多，对各个图像碎片分别执行基于图像碎片扭曲度的仿射变换处理操作以获得各个仿射变换碎片，图像碎片扭曲度越大，对图像碎片执行的仿射变换处理操作力度越大，将各个仿射变换碎片进行组合以获得已变换图像。4.如权利要求3所述的基于读取大数据的反推系统，其特征在于：所述仿射变换设备还与所述轮廓分析设备连接，用于将所述已变换图像替换所述统计排序滤波图像发送给所述轮廓分析设备。5.如