一种具有隐私保护的两方多维数据比较方法和系统.pdf
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一种具有隐私保护的两方多维数据比较方法和系统.pdf
本发明公开了一种具有隐私保护的两方多维数据比较方法和系统。所述方法包括:将用户A和用户B的多维数据分别封装到一个十进制数中,然后利用同态加密算法对得到的十进制数进行加密,并将密文发送给雾设备;雾设备对收到的密文进行密文域上的运算并将结果密文发送给云服务器;云服务器对结果密文执行解密运算,并对解密结果进行解析,通过判断解析结果可以得到两方多维数据的比较结果。本发明提供的具有隐私保护的两方多维数据比较方法和系统,能够在不泄露双方多维数据的情况下只进行一轮通信便可以获得双方之间多个数据的比较结果,提高计算效率和
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本说明书实施例公开了保护两方数据隐私的协同计算方法及系统,可应用于多方模型训练。第一方持有第一私密矩阵和私钥,第二方持有第二私密矩阵。两方分别对第一私密矩阵和第二私密矩阵进行放大处理,得到第一输入映射矩阵和第二输入映射矩阵。第一方处理第一输入映射矩阵得到第一密文矩阵并将其发送给第二方。第二方处理第一密文矩阵得到第二密文矩阵并将其发送给第一方。第一方基于第二密文矩阵和私钥计算待近似矩阵,对待近似矩阵进行近似得到第一输出映射矩阵。第一方对第一输出映射矩阵进行缩小处理得到第一输出矩阵并将其作为第一私密矩阵和第二
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本说明书实施例提供一种保护隐私数据的两方多分支条件实现方法和系统,采用多方安全计算实现,如混淆电路。方法包括:第一方和第二方分别获得N个分支条件各自对应的比较结果的分片;以第N+1个数值为中间结果的初始值,对于其余N个数值按照从后到前的顺序分别执行N轮选择处理,每轮选择处理包括:第一方和第二方分别将当前数值和上一轮的中间结果的本方分片作为待选对象分片,将当前数值对应的比较结果的分片作为选择比特分片,输入两方选择算子,根据该比较结果从当前数值和上一轮的中间结果中选择出本轮的中间结果;将N轮选择处理之后的中间
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保护两方数据隐私的协同计算方法、系统及装置.pdf
本说明书中的实施例提供了保护两方数据隐私的协同计算方法、系统及装置,可应用于模型训练。两方协同计算的指数函数值的指数与隐私数据负相关,隐私数据包括输入商群中的第一分片和第二分片,其中,第一分片存储于第一方的计算设备,第二分片存储于第二方的计算设备。两方通过安全比较各自获得隐私数据相对目标阈值的第一比较结果的分片,并各自将隐私数据的分片相对目标阈值取模,得到取模结果。通过安全计算,两方基于两方的取模结果获得两方的输出分片,并基于两方的第一比较结果的分片和两方的输出分片各自获得所述指数函数值在输出商群中的等效