基于数据隐私保护的两方数据聚类方法、装置及系统.pdf
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基于数据隐私保护的两方数据聚类方法、装置及系统.pdf
本说明书实施例提供基于数据隐私保护的两方数据聚类方法、装置及系统。在各个数据拥有方处,分别将各自具有的数据集中的各个数据样本切分为两个数据份额。各个数据拥有方将所切分出的各个数据样本的两个数据份额中的一个数据份额共享给另一数据拥有方。在各个数据拥有方处,分别基于该数据拥有方保留的各个数据样本的数据份额以及从另一数据拥有方获取的各个数据样本的数据份额得到该数据拥有方的重组数据集。在各个数据拥有方之间,使用各个数据拥有方的重组数据集来进行数据聚类。
保护两方数据隐私的协同计算方法、系统及装置.pdf
本说明书中的实施例提供了保护两方数据隐私的协同计算方法、系统及装置,可应用于模型训练。两方协同计算的指数函数值的指数与隐私数据负相关,隐私数据包括输入商群中的第一分片和第二分片,其中,第一分片存储于第一方的计算设备,第二分片存储于第二方的计算设备。两方通过安全比较各自获得隐私数据相对目标阈值的第一比较结果的分片,并各自将隐私数据的分片相对目标阈值取模,得到取模结果。通过安全计算,两方基于两方的取模结果获得两方的输出分片,并基于两方的第一比较结果的分片和两方的输出分片各自获得所述指数函数值在输出商群中的等效
基于数据隐私保护的多方数据转换方法、装置及系统.pdf
本说明书的实施例提供基于数据隐私保护的多方数据转换方法、装置及系统。各个数据拥有方具有第一数据的第一模空间份额,第一模空间份额通过对第一数据针对第一模数的取模结果进行份额分解得到。在各个数据拥有方处,选择并使用各自的随机整数对所具有的第一模空间份额进行掩盖处理;并将经过掩盖处理后的第一模空间份额发送给第三方服务器。所述第三方服务器对各个数据拥有方的经过掩盖处理后的第一模空间份额进行数据合并处理,并对数据合并结果针对第二模数的取模结果执行份额分解得到模空间转换中间结果。各个数据拥有方使用各自的随机整数对所获
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本说明书的实施例提供用于确定两个数据拥有方的公共数据集的方法和装置。各个数据拥有方分别使用各自的密钥加密各自的数据集,并将各自的数据集加密结果发送给对端数据拥有方。第二数据拥有方使用所具有的密钥对从第一数据拥有方接收的数据集加密结果二次加密,乱序二次加密结果,并将乱序后的二次加密结果发送给第一数据拥有方。第一数据拥有方使用所具有的密钥对乱序后的二次加密结果解密,并根据解密结果和从第二数据拥有方接收的数据集加密结果确定交集信息。第二数据拥有方根据交集信息确定第一和第二数据拥有方的公共数据集的明文数据。
基于隐私数据保护的数据融合处理方法、装置和系统.pdf
本说明书实施例提供一种基于隐私数据保护的数据融合处理方法、装置和系统,该方法包括:第一处理节点接收由多个数据节点发送的关于目标用户的加扰后隐私数据,该加扰后隐私数据基于多个数据节点中关于所述目标用户的隐私数据和加扰参数进行加扰后得到;第一处理节点基于加扰后隐私数据进行数据融合处理,得到关于目标用户的加扰后目标数据,并将加扰后目标数据发送至第二处理节点,以便第二处理节点对加扰后目标数据进行解扰;第二处理节点接收多个数据节点发送的与加扰后隐私数据对应的加扰参数,且第二处理节点无法获取到目标用户的加扰后隐私数据