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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110503682A(43)申请公布日2019.11.26(21)申请号201910731199.8G06T7/13(2017.01)(22)申请日2019.08.08G06F11/36(2006.01)(71)申请人深圳市优讯通信息技术有限公司地址518000广东省深圳市南山区粤海街道科技南十二路18号长虹科技大厦803-804申请人深圳清华大学研究院(72)发明人陈晓春廖文飞付训龙杨超周博龙(74)专利代理机构深圳市鼎言知识产权代理有限公司44311代理人曾柳燕曾昭毅(51)Int.Cl.G06T7/60(2017.01)G06T7/73(2017.01)权利要求书3页说明书14页附图4页(54)发明名称矩形控件识别方法、装置、终端及存储介质(57)摘要一种矩形控件识别方法,应用于终端,所述方法包括:在获取包括一个或多个子轮廓的轮廓后,确定每个子轮廓的特征点及每个子轮廓中所有特征点的坐标;确定所有子轮廓中的待识别矩形控件;生成所述待识别矩形控件的区域的特征信息;将所述待识别矩形控件的区域的特征信息与预存的控件标识图的特征信息进行相似度比较来得到一个或多个相似度;根据相似度确定是否识别所述待识别矩形控件,并识别所述待识别矩形控件。本发明还提供一种装置、终端及存储介质,通用性较强,且控件识别准确率较高。CN110503682ACN110503682A权利要求书1/3页1.一种矩形控件识别方法,应用于终端,其特征在于,所述方法包括:获取轮廓,其中,所述轮廓包括一个或多个子轮廓;根据三角形边长关系确定每个子轮廓的特征点及每个子轮廓中所有特征点的坐标;根据每个子轮廓的特征点的坐标确定满足预设条件的子轮廓为待识别矩形控件来确定所有子轮廓中的待识别矩形控件;对所述待识别矩形控件的一区域进行截取得到的一区域图像进行像素值二值化,生成所述待识别矩形控件的区域的特征信息;将所述待识别矩形控件的区域的特征信息与预存的控件标识图的特征信息进行相似度比较来得到一个或多个相似度;若所述一个或多个相似度中存在一个相似度满足预设条件,识别所述待识别矩形控件;若任何相似度不满足预设条件,继续对所述待识别矩形控件的另一区域进行截取得到的另一区域图像进行像素值二值化,生成特征信息并进行相似度比较直至生成的所述特征信息与预存的控件标识图的特征信息的一个或多个相似度中存在一个相似度满足预设条件,或者所述待识别矩形控件的所有区域进行截取得到的所有区域图像完成相似度比较;若所述待识别矩形控件的所有区域图像比较得到的相似度都不满足预设条件,确定所述待识别矩形控件识别失败。2.如权利要求1所述的矩形控件识别方法,其特征在于,所述根据三角形边长关系确定每个子轮廓的特征点及每个子轮廓中所有特征点的坐标包括:对于所述子轮廓,假设有n个像素点,对于一像素点的坐标Pi=(xi,yi),确定所述像素点Pi的前第预设数量p个像素点的坐标:若i-p>0,确定所述像素点Pi的前第预设数量p个像素点的坐标为Pi-p=(xi-p,yi-p),若i-p<=0,确定所述像素点Pi的前第预设数量p个像素点的坐标为Pi-p=(xn+i-p,yn+i-p);其中,i=1,2,…,n,(xi,yi)为像素点Pi的坐标,p为预设数量,p<=n/4,(xi-p,yi-p)或(xn+i-p,yn+i-p)为像素点Pi-p的坐标;确定所述像素点Pi的后第预设数量p个像素点的坐标:若i+p<=n,确定所述像素点Pi的后第预设数量p个像素点的坐标为Pi+p=(xi+p,yi+p),若i+p>n,确定所述像素点Pi的后第预设数量p个像素点的坐标为Pi+p=(xi+p-n,yi+p-n);其中,(xi+p,yi+p)或(xi+p-n,yi+p-n)为像素点Pi+p的坐标;确定所述像素点Pi与所述像素点Pi-p之间的第一距离di-p,i;确定所述像素点Pi与所述像素点Pi+p之间的第二距离di+p,i;确定所述像素点Pi-p与所述像素点Pi+p之间的第三距离di-p,i+p;222按顺序记录子轮廓中所有满足公式:di-p,i+di+p,i≈di-p,i+p的Pi为特征点ci及记录所述特征点的坐标ci=(xci,yci),其中,i=1,2,…,n。3.如权利要求1所述的矩形控件识别方法,其特征在于,所述根据每个子轮廓的特征点的坐标确定满足预设条件的子轮廓为待识别矩形控件来确定所有子轮廓中的待识别矩形控件包括:根据每个子轮廓的特征点的坐标确定所有子轮廓中满足第一预设条件的子轮廓为候选矩形轮廓;根据每个候选矩形轮廓的特征点的坐标确定所有候选矩形轮廓中满足第二预设条件2CN110503682A权利要求书2/3页的候选矩形轮廓为待识别矩形控件来确定所有子轮