一种保留图像边缘的图像滤波方法、装置及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110599511A(43)申请公布日2019.12.20(21)申请号201910769079.7(22)申请日2019.08.20(71)申请人中山市奥珀金属制品有限公司地址528415广东省中山市东升镇兆益路45号(72)发明人卢仕辉(74)专利代理机构广州嘉权专利商标事务所有限公司44205代理人蔡伟杰(51)Int.Cl.G06T7/13(2017.01)G06T7/136(2017.01)G06T5/50(2006.01)权利要求书2页说明书5页附图1页(54)发明名称一种保留图像边缘的图像滤波方法、装置及存储介质(57)摘要本发明涉及一种保留图像边缘的图像滤波方法、装置及存储介质，包括以下：步骤101、获取目标图像，提取目标图像中的轮廓线，将提取的轮廓线与原图像尺寸相同的空模版图像共同构成第一图像；步骤102、对目标图像进行图像修复得到第二图像；步骤103、对修复得到的第二图像进行图像增强处理得到第三图像；步骤104、将第一图像与第三图像进行图像叠加得到第四图像，将第四图像作为目标图像输出。本发明能够通过将图像边缘进行提取，之后通过将图像的边缘图像与修复后的图像进行图像叠加，得到具有完整边缘的修复图像。本发明应用于图像处理领域。CN110599511ACN110599511A权利要求书1/2页1.一种保留图像边缘的图像滤波方法，其特征在于，包括：步骤101、获取目标图像，提取目标图像中的轮廓线，将提取的轮廓线与原图像尺寸相同的空模版图像共同构成第一图像；步骤102、对目标图像进行图像修复得到第二图像；步骤103、对修复得到的第二图像进行图像增强处理得到第三图像；步骤104、将第一图像与第三图像进行图像叠加得到第四图像，将第四图像作为目标图像输出。2.根据权利要求1所述的一种保留图像边缘的图像滤波方法，其特征在于，上述提取目标图像中的轮廓线的方式为通过Canny算子进行图像轮廓特征提取，具体包括以下：步骤201、将目标图像用高斯滤波器进行图像平滑处理；步骤202、对平滑处理后的图像用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值以及方向；步骤203、对平滑处理后的图像的梯度幅值进行非极大值抑制处理；步骤204、对步骤203处理后的图像进行双阈值算法检测以及连接边缘处理。3.根据权利要求1所述的一种保留图像边缘的图像滤波方法，其特征在于，上述对目标图像进行图像修复得到第二图像的方式具体包括以下：步骤301、以P表示目标图像的完整区域，确定Q为目标图像的待修复区域，则P-Q为目标的无需修复区域；步骤302、计算目标图像的待修复区域Q的边缘的每个像素点a，计算以像素点a为中心的待修复块Ma的修复优先权A：A(a)＝C(a)D(a)，其中C(a)设计待修复块Ea的置信因子项，D(a)是待修复块Ea的数据因子项，其中式中|Ma|为待修复块Ma的面积，α为归一化因子；表示点a处垂直于待修复区域Q的边缘的单位向量；步骤303、在待修复区域Q的边缘点中找出MAXA(a)值对应的像素点，对以MAXA(a)值对应的像素点为中心的待修复块首先进行修复，同时将完成修复的待修复块Ma的修复优先权置为0；步骤304、重复步骤303直到待修复区域Q被完全修复得到第二图像。4.根据权利要求3所述的一种保留图像边缘的图像滤波方法，其特征在于，上述步骤303中的修复过程包括以下：步骤401、计算待修复块Ma中已知像素的灰度值和图像中无需修复区域中相应的块中灰度值的欧式距离d，以欧式距离最小值的块作为待修复块Ma的最匹配的图像块Na；步骤402、按照最匹配的图像块Na中像素点的灰度值对待修复块Ma的像素点中的灰度值进行填充，在填充完毕后将待修复块Ma标记为无需修复区域；步骤403、以步骤402处理后的图像重新按照步骤401至步骤402进行处理，直到待修复区域被完全修复。5.根据权利要求1所述的一种保留图像边缘的图像滤波方法，其特征在于，上述的将第一图像与第三图像进行图像叠加得到第四图像的具体方式包括以下：通过matlab将第一图像与第三图像进行图像叠加操作，并，将第一图像的除去提取的2CN110599511A权利要求书2/2页轮廓线部分的空模板图像的RGB值设置为0。6.一种保留图像边缘的图像滤波装置，其特征在于，应用了上述一种保留图像边缘的图像滤波方法，包括：轮廓线提取模块，所述轮廓线提取模块用于目标图像中的轮廓线，将提取的轮廓线与原图像尺寸相同的空模版图像共同构成第一图像；图像修复模块，所述图像修复模块用于对目标图像进行图像修复得到第二图像；图像增强模块，所述图像增强模块用于对修复得到的第二图像进行图像增强处理得到第三图像；图像叠加模块，所述图像叠加模块用于将第一图像与第三图像进行图