车辆牌照定位技术研究初探pdf.doc

浙江工业大学硕士学位论文车辆牌照定位技术研究初探姓名:朱光忠申请学位级别:硕士专业:电子与通信工程指导教师:余世明;孙法文20051201浙"T业人学T程删1'学位论文车辆牌照定位技术研究初探摘要车辆牌照识别(LPR)作为一个综合的实时计算机视觉系统主要包括牌照定位分割和字符识别两个部分。由于图像场景的复杂性以及车牌位置和图像质量的不可预知性,牌照定位分割系统一直都未能做到令人满意,所以牌照的定位分割算法一直是该领域的研究热点。由于车辆图像中纹理比较密集的地方是车灯、散热器和车牌,其中车灯和散热器大部分是水平纹理,而车牌区域则是由字符填充而成的较为均匀的垂直纹理。使用经典边缘检测算子所获得的车牌边缘图像中含有很多无用信息,而小波分解后的细节分量中含有能够较好地体现车牌位置???信息。本文在前人研究的基础上,提出了一种基于小波分解提取的高频子图像以及数学形态学结合车牌特征的车牌定位算法。该算法将车牌区域作为一个整体而非几个字符来分析,再结合车牌的固有特征(例如车牌长、宽、长宽比等),从得到的几个候选车牌区域中剔除伪车牌,找出真正车牌。由于经过小波~级分解的子图像只占原始图像的1//4,并且车牌纹理比传统边缘检测更清晰,在定位精度和提取速度上都有一定的优势。验证算法时,本文充分利用Matlab6.5提供的图像及小波工具箱。实验仿真结果表明,车牌定位效果较好。关键词:车牌定位,边缘检测,小波变换,数学形态学塑望三些查堂三堡堡主堂壁堡苎一PrimaryReserchontheVehicleLicensePlateLocationABSTRACT???sacomprehensivereal-timecomputervisionsystemthevehicleslicenseplaterecognition(LPR)mainlyincludesthedivisionoflicenseplatelocalizationandrecognitionofcharacter.Becauseofthecomplexityofthescene,theunpredictabilityofficensepositionandpicturequalitytheficenseplatelocafizationdivisionsystemisstillsomethingunsatisfied.thereforethelic???nseplatelocafizationdivisionalgorithmisalwaysahotspotofresearchinthisfieldBythestudyoftheimagetexture,weCalldrawtheconclusionthatthedensitypartoftextureistheheadlight,radiatorandtheCarlicense.Thetextureoftheheadl]lghtandtheradiatorisalmostallhorizontal,butthetextureofthecallicensefilledwithcharactersisverticalandevener.Thereatemanyinformationsofthecarlicenseedgeimageobtainedbytheclassicaledgedetectoperatorsmethodisuseless.Doweverthehighfrequencysub-imagewhichisdecomposedbythewaveletisabletodescribethecarlicensepositionbetter.Onthebasisofpredecessor'sstudythisarticleproposesakindofcarplaterecognitionalgorithmtowithdrawthecarlicenseverticaltexturebytheme???nsofwaveletandtheⅡ浙江工业大学工程硕士学位论文mathematicsmorphology.Thisalgorithmisregardedtheficenseplateareaasawholebutnotseveralcharacterswhilelocatingthelicenseplate.Bythisrrleans,wecangetthegenuinecarlicensefromseveralcandidatecaIlicensesregions,consideringtheCarplatedefiniteinformation(suchaswidth,lengthandbreadthratioofthepl