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.. 第26卷第2期昆明理工大学学报V0126N02 . 2001年4月JournalofKunmingUniversityofSeieneeandTeehnologyAPr2001 车辆牌照定位的算法研究 袁志伟,潘晓露,陈艾,李一民 , (昆明理工大学智能工程研究所云南昆明65051) . 摘要:车辆牌照的自动识别是智能交通系统(ITS)中的关健技术而车牌照的定位又是车牌识别的关 健点之一本论文探索用数学形态学和投影方法来确定车牌照在原始灰度图象中的水平和垂直位置, . 从而定位车牌照图象对不同背景和光照条件下的各类车辆灰度图象进行实验的结果表明本论文提 . 出的车辆牌照定位算法是一种可行的车牌定位方法 关键词:车辆牌照;车牌定位;数学形态学 . 中图分类号:TP39141文献标识码:A文章编号:1007一855X(2001)02一056一05 O弓I言 车辆牌照在交通系统管理中有着不可替代的作用,通过它可以检索车辆的各项重要信息,记录车辆的 . 违章或用于收费等用途若能用计算机实时地识别车牌就可以在无需为车辆加装其他特殊装置的情况下实 . 现对车辆的自动监测,从而给交通系统的自动管理提供了极大的方便同时由于汽车牌照自动识别系统本 身是一个全数字化的智能系统,在它上面只要做不多的扩充,就可以衍生出一些其他功能,应用在其他的公 、.. 路监控方面,如车流量统计车型识别等而车牌定位是车牌识别的前期关键技术 1该项研究的先验知识 . 本文开展的汽车牌照定位的工作是基于车辆灰度图象进行的所采用的汽车原始图象均为512x512 、,,、 象素256个灰度级的灰度图象图象汽车正面图象图象中汽车车型各异车牌大小不一主要研究工 . 作是对汽车原始图象中的车辆牌照进行定位,从汽车原始图象分割出包含车牌区域尽可能小的图象本文 . 中定位算法研究的先研知识主要是根据下列4点车牌特点而获得的 ., l)汽车牌照在图像中是一个近似长方形或近似平行四边形虽然真实的汽车牌照是一个长方形由 于CCD摄像头与所摄汽车牌照高度差的变化和摄像角度的不同,放所摄图像中汽车牌照为一个近似长方形 . 或平行四边形 .,, 2)汽车牌照的大小在图像中相对稳定在实际应用中若所摄图像均为汽车正面图像由于汽车前身 ,,, 牌照一般具有相同的真实尺寸再加上CCD摄像头摄象时与汽车距离相对固定因此缩小的比例相对一致 . 所摄图像中牌照的大小也相对稳定 . 3)汽车牌照在图像中有一定程度的倾斜,但是倾斜角度在一定的范围以内由于真实牌照在汽车上 可能有微小的倾斜,加上拍摄角度的原因,所以牌照在图像中可能有一定程度的倾斜,在实际应用中,只要 . 适当调整摄像头的角度和水平度,就可以把倾斜角度控制在尽量小的范围内 ,, 4)汽车前身牌照中文字有统一的大小水平排列成行一般的车辆正面牌照中水平排列着7个字符 ,.、 字符集中包含50个左右的汉字25个大写英文字母及10个阿拉伯数字牌照的颜色分为白底黑字蓝底 、. 白字黄底黑字等不同规格,所以在灰度图像中,牌照字符和牌照背景有不同的对比度 2汽车牌照子图像的定位分割 . 在汽车牌照识别过程中,首先要进行牌照区域与背景的分割可根据汽车车牌区域纹理特征,以及牌照 收稿日期:2000一11一21: 第一作者简介:袁志伟,男,1972年1月生,昆明理工大学智能工程研究所在读硕士研究生;主要研究方向:图象处理,计算 . 机机觉 60昆明理工大学学报第26卷 . .,.. 〔7]崔屹图象处理与分析数学形态学方法及应用【M〕北京:科学出版社200097~11 ,,,..,,. 〔8]王年李婕任彬汪柄—权多层次汽车牌照定位分割方法【J]安徽大学学报1999(6):57~62 AlgorithmStudyforLoeationofVehieleLicensePlate ,一,,一 YUNZhi一eiPANXiaoluCHENAiLI狡Min ,,, (ResearehinstituteoflntelligeneeEngineeringKunmingUniversityofseieneeandTeehnologyKunming650051China) Abstraet:AutomaticreeognitionforvehielelieensePlates15oneofthecritiealteehniquesfortheintelligent ,. transPortationsystem(ITS)inwhichloeationofvehiclelicensePlatePlaythemostimPortantroleThisPaPer . Pr