图像分割信息的处理方法、装置、设备和存储介质.pdf
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图像分割信息的处理方法、装置、设备和存储介质.pdf
本申请实施例提供的图像分割信息的处理方法、装置、设备和存储介质,涉及图像处理技术领域,该处理方法通过获取视频图像的分割图像的轮廓点;根据轮廓点构建有向线段,并形成分割图像的有向线段集合;获取各有向线段的端点,若有向线段的端点与分割图像边缘的距离小于一预设距离,则从有向线段集合中删除端点;根据有向线段集合中的有向线段生成分割图像的图像分割信息。本技术方案通过在有向线段的终点端点靠近分割图像的边缘时,将给有向线段的该终点端点删除,以使得通过有向线段的方向和起点,将前景图像的边缘自动延伸至分割图像的边缘,减少图
图像分割处理方法及装置、存储介质和电子设备.pdf
本申请公开了一种图像分割处理方法及装置、存储介质和电子设备。其中,该方法包括:获取待处理视频;确定上述待处理视频中的目标区域;获取上述待处理视频播放过程中上述目标区域内显示的子视频数据;基于上述子视频数据的时序特征对上述待处理视频进行分割,得到图像分割结果。本申请解决了目前超声图像的分割方法大多仅通过训练有标签的二维图像数据来进行的,存在超声图像的分割准确率较低的技术问题。
图像分割信息的生成方法、装置、设备和存储介质.pdf
本申请实施例提供了图像分割信息的生成方法、装置、设备和存储介质,涉及图像处理技术领域,该方法通过获取视频图像的分割图像;逐列或逐行扫描分割图像的各像素点确定轮廓点,以轮廓点为端点构建线段;确定各个线段的特征参数,根据特征参数生成分割图像的图像分割信息。本技术方案通过线段表示前景图像,能够减少分割图像的图像分割信息的数据量,有利于后续的数据传输。
图像分割方法、装置、设备及存储介质.pdf
本公开提供一种图像分割方法、装置、设备及存储介质,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获得图像的梯度点集,所述梯度点集包括多个表示所述图像中像素点的灰度变化的梯度点;将所述梯度点集分成多个梯度点子集,所述多个梯度点子集包括第一梯度点子集和第二梯度点子集,其中,所述第一梯度点子集中的梯度点的梯度值大于所述第二梯度点子集中的梯度点的梯度值;根据所述第一梯度点子集生成第一边缘路径;根据所述第二梯度点子集和所述第一边缘路径生成第二边缘路径;对所述第二边缘路径进行处理获得封闭边缘以分割所述图像。该方法实现了在不需训练
图像分割方法、装置、设备、存储介质.pdf
本申请公开了一种图像分割方法、装置、设备和存储介质,所述方法包括:编码器对获取的待处理图像进行编码处理,得到多层第一特征图,所述多层第一特征图包含不同尺度的第一特征;所述编码器包括顺序连接的至少两个编码层,每一所述编码层输出一层第一特征图,每一所述编码层的输入包括前层的输出结果或所述待处理图像;解码器对所述多层第一特征图进行解码处理,得到融合特征图;其中,所述解码器包括顺序连接的至少两个解码层,每一所述解码层采用内容注意力算子和空间注意力算子来实现的,每一所述解码层的输入包括前层的输出结果和尺度相一致的第