一种基于城市空间立体网格模型的数据融合与展示方法.pdf
Th****s3
亲,该文档总共14页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
一种基于城市空间立体网格模型的数据融合与展示方法.pdf
本发明公开了一种基于城市空间立体网格模型的数据融合与展示方法,构建了一种对基础数据要求较低、数据关联性强的城市空间立体网格模型。具体为:建立对应建筑物轮廓的建筑矢量图,划分矢量单元,得到楼层拓扑图。同一建筑物的所有层级的楼层拓扑图组成成建筑物的三维立体网格模型。城市中所有建筑物的三维立体网格模型组成城市空间立体网格模型并显示。三维立体网格模型中的每个网格体赋予全球唯一地址编码。利用网格体及对应的全球唯一地址编码,建立数据关联索引大表。从城市公共基础数据库中提取各网格体的城市公共基础数据,建立城市公共基础数
基于物模型及模型编码的数据融合方法.pdf
本发明公开了一种基于物模型及模型编码的数据融合方法,通过对于IoT设备基于Mqtt传输协议的数据拆解分析,将ArcOS的物模型与模型编码与其映射,从而达到物联动态数据与模型几何数据融合的目标。该发明解决了当前对于IoT数据接入及与BIM模型数据融合缺乏标准、有效的手段及流程,数据无法合理的进行聚合,以致后期数据存储混乱,无法统一进行分析利用的问题,同时位IoT设备动态数据与BIM模型静态几何数据难以有效融合的问题提出了可行的技术方案。
基于网格的多源空间数据集成模型.docx
基于网格的多源空间数据集成模型随着科技水平的不断提高和空间数据的快速增长,越来越多的空间数据来自于不同的数据源。由于这些数据源的不同处理方式、不同维度以及不同的数据格式,导致数据相互之间的互操作性和一致性变得更为困难。因此,如何利用这些多源数据对空间数据进行有效的集成和分析变得非常重要。基于网格的多源空间数据集成模型,就是一种用于处理多维空间数据的模型。其基本思想是将空间数据在一个网格结构上进行划分和集成。网格结构可以将数据以统一的方式存储和管理,同时也可以将不同源的数据进行标准化和转换。这种模型可以有效
一种基于遮挡补偿的立体空间信息融合的多目标跟踪方法.pdf
本发明公开了一种基于遮挡补偿的立体空间信息融合的多目标跟踪方法,所述方法包括:接收激光雷达采集的点云和相机采集的RGB图像;将点云数据输入三维检测器得到三维检测结果;将RGB图像和三维检测结果不断输入预先建立和训练好的端到端多目标跟踪网络,实时更新跟踪器,循环完成目标跟踪;所述端到端多目标跟踪网络,用于基于RGB图像和三维检测结果,并结合上一帧轨迹的运动特征和外观特征,分别建立运动关联矩阵和外观关联矩阵进行轨迹和检测的关联,并结合遮挡情况更新跟踪器实现目标跟踪。本发明的方法有效地融合了多源信息,并考虑到图
基于扩展特征向量空间模型的多源数据融合.docx
基于扩展特征向量空间模型的多源数据融合基于扩展特征向量空间模型的多源数据融合摘要:随着信息技术的发展,人们越来越容易获取到大量的多源数据,这些数据涵盖了不同领域和来源的信息。然而,多源数据的融合仍然是一个具有挑战性的问题。本文提出了一种基于扩展特征向量空间模型的方法来解决多源数据融合的问题。首先,通过特征提取和特征选择等步骤,将多源数据转化为相应的特征向量。然后,利用扩展特征向量空间模型进行数据融合,将不同源的特征向量融合为一个统一的特征向量表示。最后,通过实验验证了该方法的有效性和性能。关键词:多源数据