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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110910512A(43)申请公布日2020.03.24(21)申请号201911201523.1(22)申请日2019.11.29(71)申请人北京达佳互联信息技术有限公司地址100085北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7(72)发明人曹占魁(74)专利代理机构广州华进联合专利商标代理有限公司44224代理人曹瀚青(51)Int.Cl.G06T19/00(2011.01)G06T19/20(2011.01)权利要求书2页说明书8页附图4页(54)发明名称虚拟物体自适应调整方法、装置、计算机设备和存储介质(57)摘要本公开关于一种虚拟物体自适应调整方法、装置、计算机设备和存储介质,方法包括:对包含目标对象的视频帧进行识别,得到目标对象的关键点信息、缩放信息和轮廓信息,根据轮廓信息生成虚拟物体,获取与目标对象对应的标准对象的关键点信息,根据虚拟物体、目标对象的关键点信息、标准对象的关键点信息,得到用于自适应调整的目标倍率,根据目标倍率和缩放信息,调整虚拟物体在目标对象上的位置和大小。利用上述方法可以根据目标倍率和缩放信息,调整虚拟物体在目标对象上的位置和大小,使得虚拟物体和实拍图像贴合。CN110910512ACN110910512A权利要求书1/2页1.一种虚拟物体自适应调整方法,其特征在于,所述方法包括:对包含目标对象的视频帧进行识别,得到目标对象的关键点信息、缩放信息和轮廓信息;根据所述轮廓信息生成虚拟物体;获取与所述目标对象对应的标准对象的关键点信息;根据所述虚拟物体、所述目标对象的关键点信息、所述标准对象的关键点信息,得到用于自适应调整的目标倍率;根据所述目标倍率和所述缩放信息,调整所述虚拟物体在所述目标对象上的位置和大小。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述虚拟物体、所述目标对象的关键点信息、所述标准对象的关键点信息,得到用于自适应调整的目标倍率,包括:从所述目标对象的关键点信息中,获取与所述虚拟物体距离最近的第一关键点;从所述标准对象的关键点信息中,获取与所述第一关键点对应的第二关键点;根据所述第一关键点、所述目标对象的关键点信息中的第一中心点、所述第二关键点、所述标准对象的关键点信息中的第二中心点,得到所述目标倍率。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一关键点、所述目标对象的关键点信息中的第一中心点、所述第二关键点、所述标准对象的关键点信息中的第二中心点,得到所述目标倍率,包括:计算所述第一关键点和所述第一中心点之间的第一距离;计算所述第二关键点和所述第二中心点之间的第二距离;根据所述第一距离和所述第二距离,得到所述目标倍率。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一距离和所述第二距离,得到所述目标倍率,包括:将所述第一距离与所述第二距离的比值,作为所述目标倍率。5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标倍率和所述缩放信息,调整所述虚拟物体在所述目标对象上的位置和大小,包括:将所述虚拟物体与所述目标对象的关键点信息中的第一中心点之间的第三距离,扩大所述目标倍率;将所述虚拟物体的大小缩放为所述缩放信息的目标倍率。6.根据权利要求1至4任意一项所述的方法,其特征在于,所述对包含目标对象的视频帧进行识别,之前还包括:根据时域平滑算法,对所述视频帧进行平滑处理。7.一种虚拟物体自适应调整装置,其特征在于,所述装置包括:识别模块,用于对包含目标对象的视频帧进行识别,得到目标对象的关键点信息、缩放信息和轮廓信息;生成模块,用于根据所述轮廓信息生成虚拟物体;关键点获取模块,用于获取与所述目标对象对应的标准对象的关键点信息;倍率获取模块,用于根据所述虚拟物体、所述目标对象的关键点信息、所述标准对象的关键点信息,得到用于自适应调整的目标倍率;2CN110910512A权利要求书2/2页调整模块,用于根据所述目标倍率和所述缩放信息,调整所述虚拟物体在所述目标对象上的位置和大小。8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述调整模块具体用于:将所述虚拟物体与所述目标对象的关键点信息中的第一中心点之间的第三距离,扩大所述目标倍率;将所述虚拟物体的大小缩放为所述缩放信息的目标倍率。9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。3CN110910512A说明书1/8页虚拟物体自适应调整方法、装置、计算机设备和存储介