基于线结构光的叶片检测方法.pdf
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基于线结构光的叶片检测方法.pdf
本发明公开了一种基于线结构光的叶片检测方法,包括首先对采集数据的线结构光轮廓仪位姿标定,以及对用于安装待测叶片可转动的转台面标定,减少检测装置安装带来的误差;其次采用待测叶片自身的基准面A和基准面B为标定基准,对叶片轴线标定,然后对待测叶片基准面C标定,以及通过叶片的前缘特征对转台Z轴标定,最后以转台Z轴和待测叶片基准面C建立全局坐标系,将线结构光轮廓仪采集的数据转换至全局坐标系中进行数据拼接实现待测叶片轮廓检测,本发明提供的叶片检测方法相较与传统检测方法,不仅测量效率高、测量的数据精度高且可获取叶片多个
一种基于线结构光检测物标定方法.pdf
本发明公开了一种基于线结构光检测物标定方法,包括首先对采集数据的线结构光轮廓仪位姿标定,以及对用于安装被检测物可转动的转台面标定,减少检测装置安装带来的误差;其次采用被检测物自身的两个竖直平整的面为标定基准,对被检测物轴线标定,然后对被检测物的一个水平面标定,以及通过被检测物的曲线特征对转台Z轴标定,本发明通过检测物自身的曲线特征对转台轴线标定,减少了引入其他标准球等标定物建立坐标系产生的误差,减少数据传递从而减少误差。
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本发明公开了一种基于线结构光的路面裂缝检测系统及其检测方法,通过近红外线激光器垂直照射向待测路面、摄像机朝向近红外线激光器垂直照射于待测路面的光线进行拍摄采集到光条图像传输至计算机,通过计算机调用图像传输存储处理模块进行存储和路面裂缝检测,不仅可避免因路面颠簸起伏导致的光条纹沿扫描方向上下漂移问题,而且采集精度高、检测处理速度快。另外,检测方法从光条图像序列中提取出路面横向轮廓线,再采用直线拟合以及做差计算拼接生成反映路面整体三维轮廓信息的路面深度图像,以及采用裂缝的曲线形状特征作为检测依据以区分其他形状
基于线结构光的360°轮廓测量装置及方法.pdf
本发明公开了一种基于线结构光的360°轮廓测量装置及方法,装置包括三只均匀分布在被测物体周围的半导体线激光器,三个均匀分布在被测物体周围的摄像机,用于对摄像机采集到的图像进行图像处理的计算机;半导体激光器分别通过并口连接计算机,摄像机分别通过图像采集卡与计算机相连。本发明采用三个线结构半导体激光器和三个工业摄像机实现快速横截面轮廓采集,更客观、准确地反映了被测截面的测量信息,测量无需旋转光学系统平台,简化了系统的结构;不用进行复杂的坐标转换和旋转,大大降低了融合错位所造成测量误差的可能性;本发明的360°
基于Hessian矩阵的线结构光中心线提取方法研究.docx
基于Hessian矩阵的线结构光中心线提取方法研究摘要本文以基于Hessian矩阵的线结构光中心线提取方法为研究对象,探究了其实现原理和优势。首先介绍了基于光条纹的线结构光原理,然后详细阐述了矩阵和多元函数的概念、性质和应用,特别是Hessian矩阵。随后,提出并详细阐述了一种基于Hessian矩阵的线结构光中心线提取方法,并对其性能进行了测试和分析。结果表明,该方法具有较高的精度和鲁棒性,可用于多种线结构光的应用场景中。关键词:Hessian矩阵,线结构光,中心线提取AbstractThispapere