货车装载率识别方法、装置、设备及存储介质.pdf
小凌****甜蜜
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货车装载率识别方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明涉及物流管理领域,公开了一种货车装载率识别方法、装置、设备及存储介质。本方法包括:获取拍摄的货车装货场景的图像然后对其进行标注,得到标注文件,然后将图像和标注文件一起输入预置的,以ResNet‑101为特征提取网络的MASKR‑CNN模型中,通过图像和标注文件对其进行训练,得到货物识别模型;获取实时抓拍的货车装货场景中的图像输入货物识别模型,输出各已装载货物的区域范围并根据各货物的区域范围计算图像中对应货物的轮廓面积,根据已装载货物的堆放面积与预置货车车厢空载面积,计算装载率。本发明通过训练得到的
车辆装载率识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请提供一种车辆装载率识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该车辆装载率识别方法包括:获取包含待识别车辆的车厢区域的第一图像,并获取包含所述待识别车辆的外观的第二图像;根据所述第一图像和所述第二图像进行特征提取处理,得到所述待识别车辆的目标特征信息;根据所述目标特征信息进行装载率预测处理,得到所述待识别车辆的第一装载率。本申请中可以提高车辆装载率的识别精度。
设备识别方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请公开了一种设备识别方法、装置、设备及存储介质,属于计算机技术领域。所述方法包括:获取待识别设备的设备特征信息;对设备特征信息进行特征嵌入处理,生成待识别设备的整体特征信息;基于整体特征信息,确定待识别设备的交叉特征信息;在整体特征信息与交叉特征信息符合目标条件的情况下,确定待识别设备为互联网服务设备。本申请的技术方案中,将高维离散的设备特征嵌入为低维稠密的整体特征,在保证特征信息完整的前提下更加高效地表征设备特征并减少运算量,然后确定整体特征中各特征间的交叉特征,充分挖掘特征信息,进而根据整体特征与
装载率的确定方法及装置、存储介质、电子装置.pdf
本发明实施例提供了一种装载率的确定方法及装置、存储介质、电子装置,该方法包括:从获取的货厢设备的目标图像中确定货厢设备的货厢信息,其中,货厢信息中包括货厢设备的轮廓信息和货厢设备的状态信息;从目标图像中确定货物的货物信息,其中,货物信息中包括货物的轮廓信息和货物的类别信息;基于货厢信息和货物信息计算货厢设备的装载率。通过本发明,解决了相关技术中对货厢的装载率的确定不准确的问题,达到准确的确定出货厢的装载率的效果。
体质识别方法、装置、存储介质及设备.pdf
本申请公开了一种体质识别方法、装置、存储介质及设备,属于中医诊疗技术领域。所述方法包括:获取目标对象的面部的红外图像;将所述红外图像输入预先训练好的神经网络模型中,得到所述红外图像中每个像素所属的面部区域,所述面部区域是对所述面部进行分割得到的;对所述红外图像中属于同一面部区域的像素的红外数据进行统计,得到每个面部区域的统计数据;根据每个面部区域的统计数据识别所述目标对象的体质。本申请能够根据红外图像自动识别目标对象的体质,从而能够快速准确地识别目标对象的体质。