语音交互方法、装置和终端设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111428483A(43)申请公布日2020.07.17(21)申请号202010244784.8(22)申请日2020.03.31(71)申请人华为技术有限公司地址518129广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼(72)发明人刘杰张晴(74)专利代理机构深圳中一联合知识产权代理有限公司44414代理人任敏(51)Int.Cl.G06F40/279(2020.01)G06F16/33(2019.01)G06F16/332(2019.01)G06F16/38(2019.01)权利要求书3页说明书22页附图6页(54)发明名称语音交互方法、装置和终端设备(57)摘要本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种语音交互方法、装置和终端设备，所述方法包括：当接收到待回复的用户语句时，获取历史对话数据；识别所述用户语句中的目标实体信息，以及识别所述历史对话数据中的历史实体信息；从所述历史实体信息中提取与所述用户语句相关联的关键实体信息；根据所述目标实体信息和所述关键实体信息，生成目标交互语句；输出与所述目标交互语句相对应的回复语句。采用上述方法，可以提高对话状态跟踪和用户意图识别的准确性，提升对话系统的自然语言处理能力，增强在多轮对话过程中对话系统回复的合理性。CN111428483ACN111428483A权利要求书1/3页1.一种语音交互方法，其特征在于，包括：当接收到待回复的用户语句时，获取历史对话数据；识别所述用户语句中的目标实体信息，以及识别所述历史对话数据中的历史实体信息；从所述历史实体信息中提取与所述用户语句相关联的关键实体信息；根据所述目标实体信息和所述关键实体信息，生成目标交互语句；输出与所述目标交互语句相对应的回复语句。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述历史实体信息中提取与所述用户语句相关联的关键实体信息，包括：根据所述目标实体信息和所述历史实体信息，确定与所述用户语句相匹配的候选用户意图；分别计算每个历史实体信息在所述历史对话数据中的分布概率；根据所述分布概率和所述候选用户意图，从所述历史实体信息中提取关键实体信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别计算每个历史实体信息在所述历史对话数据中的分布概率，包括：调用预设的指针生成网络模型，所述指针生成网络模型包括编码模块；采用所述编码模块分别对每个历史实体信息进行编码，获得与所述每个历史实体信息相对应的分布概率。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述分布概率和所述候选用户意图，从所述历史实体信息中提取关键实体信息，包括：从所述历史实体信息中提取与任一候选用户意图相关联的候选实体信息；提取所述分布概率的概率值大于预设概率阈值的候选实体信息，作为关键实体信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：若目标概率值与所述预设概率阈值之间的差值小于预设差值，且所述目标概率值小于所述预设概率阈值，则根据所述目标概率值对应的候选实体信息和所述关键实体信息，生成询问语句，以指示用户对所述目标概率值对应的候选实体信息进行识别；当接收到用户针对所述询问语句的确认信息时，将所述目标概率值对应的候选实体信息确定为所述关键实体信息，所述目标概率值为任一候选实体信息在所述历史对话数据中的分布概率的概率值。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标实体信息和所述关键实体信息，生成目标交互语句，包括：确定目标基础语句；采用所述目标实体信息和所述关键实体信息，对所述目标基础语句进行改写，生成目标交互语句。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定目标基础语句，包括：从包含所述目标实体信息的用户语句，以及包含所述关键实体信息的历史对话数据中，获取多个基础语句；分别计算所述多个基础语句与待评估实体信息之间的匹配度，所述待评估实体信息包括所述目标实体信息和所述关键实体信息；2CN111428483A权利要求书2/3页识别所述匹配度最大值对应的基础语句为当前的目标基础语句。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，任一基础语句分别包括多个语义槽位，所述分别计算所述多个基础语句与所述待评估实体信息之间的匹配度，包括：针对任一基础语句，统计所述基础语句中的语义槽位个数，以及所述待评估实体信息的个数；确定所述基础语句中分别与所述待评估实体信息相匹配的关键槽位个数；计算所述关键槽位个数与所述基础语句中的语义槽位个数之间的比值，将所述比值作为所述待评估实体信息与所述基础语句之间的匹配度。9.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，所述指针生成网络模型还包括解码模块，所述解码模块通过对多种训练数据进行训练得到，所述多种训练数据包括多个实体信息以及与每个实体信息