消息播放优化方法、装置、设备及可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111460319A(43)申请公布日2020.07.28(21)申请号202010249279.2G06Q50/00(2012.01)(22)申请日2020.03.31G06N20/00(2019.01)(71)申请人深圳前海微众银行股份有限公司地址518000广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室（入驻深圳市前海商务秘书有限公司）(72)发明人郑文琛(74)专利代理机构深圳市世纪恒程知识产权代理事务所44287代理人张婷(51)Int.Cl.G06F16/9536(2019.01)G06F16/958(2019.01)G06F3/01(2006.01)G06Q30/02(2012.01)权利要求书2页说明书13页附图2页(54)发明名称消息播放优化方法、装置、设备及可读存储介质(57)摘要本申请公开了一种消息播放优化方法、装置、设备和可读存储介质，所述消息播放优化方法包括：获取群体监测信息，并将所述群体监测信息输入预设特征提取模型，建立所述群体监测信息对应的群体画像，获取消息上下文特征，并将所述消息上下文特征和所述群体画像输入预设消息轮播预测模型，匹配所述消息上下文特征和所述将所述群体画像共同对应的消息轮播信息，依据所述消息轮播信息，进行消息播放。本申请解决了消息轮播效率低且效果差的技术问题。CN111460319ACN111460319A权利要求书1/2页1.一种消息播放优化方法，其特征在于，所述消息播放优化方法包括：获取群体监测信息，并将所述群体监测信息输入预设特征提取模型，建立所述群体监测信息对应的群体画像；获取消息上下文特征，并将所述消息上下文特征和所述群体画像输入预设消息轮播预测模型，匹配所述消息上下文特征和所述将所述群体画像共同对应的消息轮播信息；依据所述消息轮播信息，进行消息播放。2.如权利要求1所述消息播放优化方法，其特征在于，所述将所述消息上下文特征和所述将所述群体画像输入预设消息轮播预测模型，匹配所述消息上下文特征和所述将所述群体画像共同对应的消息轮播信息的步骤包括：获取所述消息上下文特征和所述将所述群体画像共同对应的模型输入特征表示矩阵；将所述模型输入特征表示矩阵输入所述预设消息轮播预测模型，计算符合预设目标消息收益的消息轮播顺序，获得所述消息轮播信息。3.如权利要求2所述消息播放优化方法，其特征在于，所述将所述模型输入特征表示矩阵输入所述预设消息轮播预测模型，计算符合预设目标消息收益的消息轮播顺序，获得所述消息轮播信息的步骤包括：将所述模型输入特征表示矩阵输入所述预设消息轮播预测模型，匹配所述模型输入特征表示矩阵对应的待推送消息集合；获取所述待推送消息集合对应的一个或者多个消息轮播顺序，并计算各所述消息轮播顺序对应的消息收益；在各所述消息收益中选取符合所述预设目标消息收益的目标消息收益，并将所述目标消息收益对应的目标消息轮播顺序作为所述消息轮播信息。4.如权利要求1所述消息播放优化方法，其特征在于，所述预设特征提取模型包括用户个体特征提取模型和用户群体特征提取模型，所述将所述获取群体监测信息，并将所述群体监测信息输入预设特征提取模型，建立所述群体监测信息对应的群体画像的步骤包括：将所述群体监测信息输入所述用户个体特征提取模型，提取所述群体监测信息中的用户个体特征，获得所述用户个体特征识别结果；将所述用户个体特征识别结果输入所述用户群体特征提取模型，提取所述用户个体特征识别结果对应的用户群体特征，获得所述群体画像。5.如权利要求4所述消息播放优化方法，其特征在于，所述用户个体特征提取模型包括用户粗粒度特征识别模型和用户交互方式识别模型，所述用户个体特征识别结果包括用户粗粒度特征识别结果和用户交互方式识别结果，所述用户个体特征包括一个或者多个目标用户的用户粗粒度特征和用户交互方式，所述将所述群体监测信息输入所述用户个体特征提取模型，提取所述群体监测信息中的用户个体特征，获得所述用户个体特征识别结果的步骤包括：将所述群体监测信息输入所述用户粗粒度特征识别模型，提取各所述目标用户的所述用户粗粒度特征，获得所述用户粗粒度特征识别结果；将所述群体监测信息输入所述用户交互方式识别模型，识别各所述目标用户之间的所述用户交互方式，获得所述用户交互方式识别结果。2CN111460319A权利要求书2/2页6.如权利要求4所述消息播放优化方法，其特征在于，所述用户个体特征识别结果对应一个或者多个目标用户，所述用户群体特征包括用户群体划分结果和群体社交关系识别结果，所述将所述用户个体特征识别结果输入所述用户群体特征提取模型，提取所述用户个体特征识别结果对应的用户群体特征，获得所述群体画像的步骤包括：将所述用户个体特征识别结果输入所述用