风机脱落物监测方法、装置、系统和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111535999A(43)申请公布日2020.08.14(21)申请号202010440255.5(22)申请日2020.05.22(71)申请人三一重能有限公司地址102206北京市昌平区北清路三一产业园(72)发明人胡代群姜圣李建涛(74)专利代理机构北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)11463代理人杨勋(51)Int.Cl.F03D17/00(2016.01)G10L25/51(2013.01)权利要求书1页说明书7页附图3页(54)发明名称风机脱落物监测方法、装置、系统和存储介质(57)摘要本发明的实施例提供了一种风机脱落物监测方法、装置、系统及存储介质，涉及风机工况监测领域，风机脱落物监测方法包括以下两个步骤：获取风机轮毂内的声信号；根据声信号的峭度判断风机轮毂内是否有脱落物。对应的装置包括获取模块和判断模块，分别用于执行前述的两个步骤。对应的系统包括监测器和计算机，监测器用于监测风机轮毂内的声信号并发送给计算机，计算机用于根据声信号的峭度判断风机轮毂内是否有脱落物。对应的存储介质内存储有可执行程序，当可执行程序被执行时，实现前述的风机脱落物监测方法。本风机脱落物监测方法、装置、系统及存储介质可以有效提高对风机脱落物监测的可靠性。CN111535999ACN111535999A权利要求书1/1页1.一种风机脱落物监测方法，用于监测风机轮毂内是否有脱落物，其特征在于，包括：获取所述风机轮毂内的声信号；根据所述声信号的峭度判断所述风机轮毂内是否有脱落物。2.根据权利要求1所述的风机脱落物监测方法，其特征在于，所述根据所述声信号的峭度判断所述风机轮毂内是否有脱落物的步骤包括：当所述声信号的峭度小于第一阈值时，判定所述风机轮毂内没有脱落物。3.根据权利要求1所述的风机脱落物监测方法，其特征在于，所述根据所述声信号的峭度判断所述风机轮毂内是否有脱落物的步骤包括：当所述声信号的峭度大于或者等于第一阈值时，对所述声信号进行包络解调处理，以获取所述声信号的时域图；对所述时域图进行傅里叶变换，以获取所述声信号的频域图；通过所述频域图获取所述声信号的主频，并根据所述声信号的主频或者所述主频的倍频的幅值与所述声信号的总幅值的比值判断所述风机轮毂内是否有脱落物，其中，所述声信号的主频为所述频域图中最大幅值对应的频率，所述声信号的总幅值为所述频域图中所有频率的幅值的平方和开根号。4.根据权利要求3所述的风机脱落物监测方法，其特征在于，所述根据所述声信号的主频或者所述主频的倍频的幅值与所述声信号的总幅值的比值判断所述风机轮毂内是否有脱落物的步骤包括：当所述声信号的主频或者所述主频的倍频的幅值与所述声信号的总幅值的比值大于或者等于第二阈值时，判定所述风机轮毂内有脱落物。5.根据权利要求3所述的风机脱落物监测方法，其特征在于，所述根据所述声信号的主频或者所述主频的倍频的幅值与所述声信号的总幅值的比值判断所述风机轮毂内是否有脱落物的步骤包括：当所述声信号的主频或者所述主频的倍频的幅值与所述声信号的总幅值的比值小于第二阈值时，判定所述风机轮毂内没有脱落物。6.根据权利要求1-5任一项所述的风机脱落物监测方法，其特征在于，所述脱落物为风机叶片的螺栓。7.一种风机脱落物监测装置，用于监测风机轮毂内是否有脱落物，其特征在于，包括获取模块和判断模块，所述获取模块用于获取所述风机轮毂内的声信号，所述判断模块用于根据所述声信号的峭度判断所述风机轮毂内是否有脱落物。8.一种风机脱落物监测系统，其特征在于，包括监测器和与所述监测器通信的计算机，所述监测器用于监测风机轮毂内的声信号，所述计算机用于根据所述声信号的峭度判断所述风机轮毂内是否有脱落物。9.根据权利要求8所述的风机脱落物监测系统，其特征在于，所述监测器为传声器；或者，所述监测器包括拾音器和采集器，所述拾音器与所述采集器电连接，所述采集器与所述计算机通信。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有可执行程序，当所述可执行程序被执行时，实现权利要求1-6任一项所述的风机脱落物监测方法。2CN111535999A说明书1/7页风机脱落物监测方法、装置、系统和存储介质技术领域[0001]本发明涉及风机工况监测领域，具体而言，涉及一种风机脱落物监测方法、装置、系统和存储介质。背景技术[0002]风机轮毂是风机的核心部件之一，其内如果出现脱落物，会导致风机出现安全隐患，严重影响风机的正常运行。[0003]但是，相关技术中一般采用激光对射、电路通断的方式来监测风机轮毂内是否有脱落物，存在监测不可靠的问题。发明内容[0004]本发明的目的包括，例如，提供了一种风机脱落物监测方法、装置、系统和存储介质，其能够有