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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113723565A(43)申请公布日2021.11.30(21)申请号202111081822.3(22)申请日2021.09.15(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司地址100176北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室(72)发明人张志军杨毅栋(74)专利代理机构中国贸促会专利商标事务所有限公司11038代理人王云飞(51)Int.Cl.G06K9/62(2006.01)G06K9/00(2006.01)权利要求书2页说明书11页附图4页(54)发明名称物品监测方法、装置和系统、存储介质(57)摘要本公开涉及一种物品监测方法、装置和系统、存储介质。该物品监测方法包括:获取行动热点设备采集的实际信道状态信息数据,其中,行动热点设备设置在物品两侧;根据实际信道状态信息数据,确定物品被用户拿起的频次。本公开可以方便地监测物品被用户拿起的频次。CN113723565ACN113723565A权利要求书1/2页1.一种物品监测方法,其特征在于,包括:获取行动热点设备采集的实际信道状态信息数据,其中,行动热点设备设置在物品两侧;根据实际信道状态信息数据,确定物品被用户拿起的频次。2.根据权利要求1所述的物品监测方法,其特征在于,还包括:预先获取测试信道状态信息数据与状态标签的对应关系;所述根据实际信道状态信息数据,确定物品被用户拿起的频次包括:根据实际信道状态信息数据、测试信道状态信息数据与状态标签的对应关系,确定物品被用户拿起的频次。3.根据权利要求2所述的物品监测方法,其特征在于,所述根据实际信道状态信息数据、测试信道状态信息数据与状态标签的对应关系,确定物品被用户拿起的频次包括:根据测试信道状态信息数据对第一模式识别模型进行训练;将实际信道状态信息数据输入第一模式识别模型,确定当前状态是否为物品被用户拿起,进而确定物品被用户拿起的频次。4.根据权利要求3所述的物品监测方法,其特征在于,所述将实际信道状态信息数据输入第一模式识别模型,确定当前状态是否为物品被用户拿起包括:将实际信道状态信息数据输入第一模式识别模型,确定当前状态是否为物品被用户拿起、以及当前状态下拿起物品的用户数量。5.根据权利要求3所述的物品监测方法,其特征在于,所述根据实际信道状态信息数据、测试信道状态信息数据与状态标签的对应关系,确定物品被用户拿起的频次还包括:根据测试信道状态信息数据对第二模式识别模型进行训练;将实际信道状态信息数据输入第二模式识别模型,确定当前状态是否为物品被用户拿起;根据第一模式识别模型的识别结果和第二模式识别模型的识别结果,确定当前状态的最终识别结果;若当前状态的最终识别结果为物品被用户拿起,则将统计的物品被用户拿起的次数加1。6.根据权利要求3‑5中任一项所述的物品监测方法,还包括:对测试信道状态信息数据进行数据清洗,之后根据测试信道状态信息数据对第一模式识别模型和第二模式识别模型的至少一个模型进行训练;对实际信道状态信息数据进行数据清洗,之后将数据清洗后的实际信道状态信息数据输入第一模式识别模型和第二模式识别模型的至少一个模型。7.根据权利要求3‑5中任一项所述的物品监测方法,所述将实际信道状态信息数据输入第一模式识别模型,确定当前状态是否为物品被用户拿起包括:提取实际信道状态信息数据中的振幅主成分和相位主成分;根据振幅主成分、相位主成分和滑动窗口数量进行协方差操作,确定振幅与相位对应的特征值;根据振幅与相位对应的特征值、每个滑动窗口的最大值和最小值,确定当前状态是否为物品被用户拿起、以及当前状态下拿起物品的用户数量。2CN113723565A权利要求书2/2页8.根据权利要求5所述的物品监测方法,所述将实际信道状态信息数据输入第二模式识别模型,确定当前状态是否为物品被用户拿起包括:提取训练信道状态信息数据中的振幅主成分和相位主成分;提取实际信道状态信息数据中的振幅主成分和相位主成分;将实际信道状态信息数据中的振幅主成分和相位主成分作为目标域特征,将静态环境标签的训练信道状态信息数据中的振幅主成分和相位主成分作为源域特征;基于目标域特征和源域特征进行异构特征增强,确定当前状态是否为物品被用户拿起。9.一种物品监测装置,其特征在于,包括:数据获取模块,用于获取行动热点设备采集的实际信道状态信息数据,其中,行动热点设备设置在物品两侧;物品监测模块,用于根据实际信道状态信息数据,确定物品被用户拿起的频次。10.根据权利要求9所述的物品监测装置,其特征在于,所述物品监测装置用于执行实现如权利要求1‑8中任一项所述的物品监测方法的操作。11.一种物品监测装置,其特征在于,包括:存储器,用于存储指令;处理器,用于执行所述指令,使得