一种嵌入式系统硬件模块离线状态的检测方法及系统.pdf
秀华****魔王
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一种离线嵌入式异常声音检测系统和方法.pdf
本发明提供了一种离线嵌入式异常声音检测系统,包含声音采集模块、声音音频特征提取模块和神经网络模块。声音音频特征提取模块使用快速傅里叶变换,在频域对由声音采集模块利用数字麦克风得到的采样数据进行处理后,输入到神经网络模块完成异常分类。神经网络模块包含CNN特征提取层、LSTM长短期记忆层、全连接及分类层和触发判决层。其中CNN特征提取层的网络层数动态可调,全连接及分类层的网络结构动态可变,触发判决层用于消除神经网络产生的泛化误差。本发明还包含一种利用离线嵌入式异常声音检测系统进行异常检测的方法。本发明工作于
一种硬件状态分析方法、装置及系统.pdf
本申请实施例提供一种硬件状态分析方法、装置及系统,涉及终端技术领域。第一电子设备中包括第一模块和第二模块,第一模块是第一电子设备中任意一个模块。如果第一电子设备中任意一个模块启动失败,可以通过第二模块上报至第二电子设备。该第二电子设备可以是服务器等。维护人员可以通过第二电子设备上保存的第一电子设备的相关信息快速准确地发现第一电子设备中启动失败的模块,方便维护人员定位问题并进一步解决问题,提高用户使用体验,降低用户退机概率。
一种基于离线渲染的硬件状态的控制方法.pdf
本发明公开一种基于离线渲染的硬件状态的控制方法,包括以下步骤:选择硬件配置时,所选择的渲染平台的系统展示当前软件配置下的硬件配置信息;若所选择的渲染平台的机器类型为CPU机器,且为系统控制,则计算出第一比值,将第一比值与第一爆满阈值和第一繁忙阈值比较,判断硬件状态;若所选择的渲染平台的机器类型为GPU机器,且为系统控制;计算出第二比值,将第二比值与第二爆满阈值和第二繁忙阈值比较,判断硬件状态。本发明的用户可以实时获取到其所选择的渲染平台、机器类型及对应型号下的硬件状态,判断出当前渲染平台中是否存在空闲机器
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基于嵌入式系统的设备状态监测装置的硬件开发嵌入式系统是目前智能化技术发展的重要方向之一。其在设备状态监测、工业自动化、智能家居等领域得到了广泛应用。因此,基于嵌入式系统的设备状态监测装置的硬件开发,具有重要的现实意义和广阔的应用前景。设备状态监测是指通过采集设备的各种参数数据,来分析设备的运行状况,从而预测设备可能出现的问题,减少设备故障和停机时间,提高设备的稳定性和生产效率。而基于嵌入式系统的设备状态监测装置具有体积小、功耗低、可靠性高等特点,适合在各种环境中进行长期的实时监测。这种监测装置的硬件主要由