目标轮廓圈定方法、装置、计算机系统及可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111738166A(43)申请公布日2020.10.02(21)申请号202010587639.X(22)申请日2020.06.24(71)申请人平安科技（深圳）有限公司地址518000广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼(72)发明人李成玲夏明浩(74)专利代理机构北京英特普罗知识产权代理有限公司11015代理人程超(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06K9/32(2006.01)权利要求书2页说明书10页附图2页(54)发明名称目标轮廓圈定方法、装置、计算机系统及可读存储介质(57)摘要本发明涉及人工智能技术，公开了目标轮廓圈定方法、装置、计算机系统及可读存储介质，包括：调用前端设备的转换工具将待识别图像转为base64编码作为入参；调用后台接口中的图像识别系统计算入参获得识别结果，将识别结果发送至前端设备；调用前端设备的轮廓转换算法，计算轮廓坐标获得轮廓定位信息；调用前端设备的层叠样式表并根据轮廓定位信息，在待识别图像上绘制识别框。本发明还涉及区块链技术，信息可存储于区块链节点中。本发明解决了当前存在的系统开发人员无法获知图像识别系统对图像中哪些部分进行了识别的问题，为开发人员提供了图像识别系统的工作过程，使开发人员能够根据该工作过程对图像识别系统进行优化和调整。CN111738166ACN111738166A权利要求书1/2页1.一种目标轮廓圈定方法，其特征在于，包括：接收待识别图像，调用前端设备的转换工具将所述待识别图像转为base64编码作为入参；调用后台接口中的图像识别系统计算所述入参获得识别结果，将所述识别结果发送至前端设备；其中，所述识别结果包括表征图像中目标区域轮廓的轮廓坐标；调用所述前端设备的轮廓转换算法，计算所述轮廓坐标获得轮廓定位信息；调用前端设备的层叠样式表并根据所述轮廓定位信息，在所述待识别图像上绘制识别框。2.根据权利要求1所述的目标轮廓圈定方法，其特征在于，所述目标区域轮廓为图像识别系统的识别目标所在区域的轮廓；所述目标区域轮廓为矩形，所述轮廓坐标包括所述矩形左上角顶点的坐标，以及该矩形右下角顶点的坐标。3.根据权利要求1所述的目标轮廓圈定方法，其特征在于，所述计算所述轮廓坐标获得轮廓定位信息包括：通过轮廓转换算法计算识别结果中的轮廓坐标，使其成为层叠样式表能够识别并处理的轮廓定位信息。4.根据权利要求1所述的目标轮廓圈定方法，其特征在于，所述识别结果还包括表征所述目标区域中关键点的关键坐标，所述关键点是表征所述识别目标具有标志性特征的区域或部位；将所述识别结果发送至前端设备之后，还包括：调用所述前端设备的关键转换算法，将所述关键坐标转为关键定位信息。5.根据权利要求4所述的目标轮廓圈定方法，其特征在于，所述将所述关键坐标转为关键定位信息包括：通过关键转换算法计算识别结果中的关键坐标，使其成为层叠样式表能够识别并处理的关键定位信息。6.根据权利要求4所述的目标轮廓圈定方法，其特征在于，所述将所述关键坐标转为关键定位信息之后，包括：调用前端设备的层叠样式表并根据所述关键定位信息，在所述待识别图像上标注关键点。7.根据权利要求1所述的目标轮廓圈定方法，其特征在于，在所述待识别图像上绘制识别框之后，包括：调用前端设备的制图算法剪切所述识别框圈定的图像生成目标图像；将所述识别结果和目标图像展示在所述前端设备上；所述调用前端设备的制图算法剪切所述识别框圈定的图像生成目标图像之后，还包括：将所述目标图像上传至区块链中。8.一种目标轮廓圈定装置，其特征在于，包括：图像入参模块，用于接收待识别图像，调用前端设备的转换工具将所述待识别图像转为base64编码作为入参；入参计算模块，用于调用后台接口中的图像识别系统计算所述入参获得识别结果，将2CN111738166A权利要求书2/2页所述识别结果发送至前端设备；其中，所述识别结果包括表征图像中目标区域轮廓的轮廓坐标；轮廓定位模块，用于调用所述前端设备的轮廓转换算法，计算所述轮廓坐标获得轮廓定位信息；识别绘制模块，用于调用前端设备的层叠样式表并根据所述轮廓定位信息，在所述待识别图像上绘制识别框。9.一种计算机系统，其包括多个计算机设备，各计算机设备包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述多个计算机设备的处理器执行所述计算机程序时共同实现权利要求1至7任一项所述目标轮廓圈定方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其包括多个存储介质，各存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述多个存储介质存储的所述计算机程序被处理器执行时共同实现权利要求1至7任一项所述目标轮廓圈定方法的步骤。3CN11