电力系统暂态稳定概率评估方法.pdf

第33卷第6期电网技术Vol.33No.6
2009年3月PowerSystemTechnologyMar.2009
文章编号：1000-3673（2009）06-0019-05中图分类号：TM712文献标志码：A学科代码：470·4051

电力系统暂态稳定概率评估方法
叶圣永，王晓茹，刘志刚，钱清泉

（西南交通大学电气工程学院，四川省成都市610031）

ApproachtoAssessPowerSystemTransientStabilityProbability
YESheng-yong，WANGXiao-ru，LIUZhi-gang，QIANQing-quan
（SchoolofElectricalEngineering，SouthwestJiaotongUniversity，Chengdu610031，SichuanProvince，China）

ABSTRACT:BasedonMonteCarlo-supportvectormachine该方法能大幅减少模拟时间，满足暂态稳定概率评估的精度
(SVM),anapproachtoassesspowersystemtransientstability要求。
probabilityisproposed.Asetofhigh-dimensionfeatures
关键词：暂态稳定；概率评估；非序贯蒙特卡罗模拟；支持
containingoriginalfeaturesofpowersystemstabilityandfault
向量机；径向基核函数
informationisconstructedandafterthefeatureselectionand
dimensionreductionthesetistakenastheinputofSVMand0引言
10-foldcrossvalidationareconductedwithtrainingset;four电力系统规划、设计、运行等工作都要进行大
kindsofSVMsareresearchedandresearchresultsshowthat
量的暂态稳定分析[1-6]。确定性的暂态稳定方法在电
theradialbasekernelSVMpossessesgoodassessment
performance;byuseonnon-sequentialMonteCarlosimulation,力系统的规划和运行中已使用了多年。确定性方法
thestochasticfactorsarechosenandtheradialbasekernel通常保证系统在极端运行工况和最严重故障等情
SVMisadoptedtoacceleratetheassessmentoftransient况下仍能正常运行[7]。确定性方法的不足体现在[8]：
stability,meanwhile,thetransientinstabilityprobabilityof1）不能客观反映运行条件和故障等不确定因素的
powersystemiscalculatedbytheaccumulationof影响，一些严重的扰动往往很少发生，导致分析结
classificationresults.CalculationresultsofNewEngland
论出现保守。2）人为选定的运行条件和故障情况，
39-bustestsystemshowthatusingtheproposedmethodthe
可能并不一定是最坏情况。真正的最坏情况在人为
simulationtimecanbeevidentlysavedwhiletherequirement
totheaccuracyoftransientstabilityprobabilityassessmentcan选择运行条件和故障状态时被漏掉。3）只在少数
besatisfied.几种给定条件下进行稳定性计算，难以提供有关系
统稳定的全面信息。针对确定性方法的不足，研究
KEYWORDS:transientstability；probabilisticassessment；
[8-10]
non-sequentialMonteCarlosimulation；supportvector人员提出了概率暂态稳定评估方法，即根据影
machine(SVM)；radialbasekernelfunction响暂态稳定主要随机因素的统计特性来确定系统
暂态稳定性概率指标。概率暂态稳定评估方法分为
摘要：提出了一种基于蒙特卡罗–支持向量机的电力系统暂
[11]
态稳定概率评估方法。首先构建了一组包含电力系统稳定和2大类：解析法和蒙特卡罗模拟法。前者以条件
故障信息的原始特征，经特征选择降维后作为支持向量机的