多轮对话的检索方法、装置、存储介质及电子设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111966782A(43)申请公布日2020.11.20(21)申请号202010605457.0(22)申请日2020.06.29(71)申请人百度在线网络技术（北京）有限公司地址100085北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层(72)发明人余晓峰林熙耀韩友郑立涛(74)专利代理机构北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201代理人石茵汀(51)Int.Cl.G06F16/33(2019.01)G06F16/332(2019.01)G06F40/211(2020.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书2页说明书10页附图5页(54)发明名称多轮对话的检索方法、装置、存储介质及电子设备(57)摘要本申请公开了多轮对话的检索方法、装置、存储介质及电子设备，涉及人工智能、自然语言处理、深度学习技术领域。具体实现方案为：获取当前问题信息，并获取当前问题信息的上下文信息；获取当前问题信息的多个候选回复信息；根据上下文信息生成上下文特征，并根据多个候选回复信息生成多个候选回复特征；分别计算上下文特征与多个候选回复特征之间的一致性信息；根据上下文特征与多个候选回复特征之间的一致性信息从多个候选回复信息之中选择一个候选回复信息进行回复。能够有效提升回复信息与当前问题信息的匹配程度，提升多轮对话的对话效果，从而提升用户的对话体验度。CN111966782ACN111966782A权利要求书1/2页1.一种多轮对话的检索方法，其中，包括：获取当前问题信息，并获取所述当前问题信息的上下文信息；获取所述当前问题信息的多个候选回复信息；根据所述上下文信息生成上下文特征，并根据所述多个候选回复信息生成多个候选回复特征；分别计算所述上下文特征与所述多个候选回复特征之间的一致性信息；根据所述上下文特征与所述多个候选回复特征之间的一致性信息从所述多个候选回复信息之中选择一个候选回复信息进行回复。2.如权利要求1所述的多轮对话的检索方法，其中，所述分别计算所述上下文特征与所述多个候选回复特征之间的一致性信息，包括：将所述上下文特征和所述多个候选回复特征输入一致性匹配模型，以生成所述上下文特征与所述多个候选回复特征之间的一致性信息；所述一致性匹配模型是采用外部的对话知识库训练得到的。3.如权利要求2所述的多轮对话的检索方法，其中，所述一致性匹配模型通过以下步骤训练得到：获取对话知识库；根据样本候选回复信息从所述对话知识库之中选择多个样本问题答案对，其中，所述样本问题答案对包括样本上下文信息和样本回复信息；根据所述样本回复信息和所述样本候选回复信息生成目标一致性信息；将所述样本上下文信息和所述样本候选回复信息输入至所述一致性匹配模型以生成预测一致性信息；根据所述预测一致性信息和所述目标一致性信息对所述一致性匹配模型进行训练。4.如权利要求1所述的多轮对话的检索方法，其中，所述上下文信息为多个，所述根据所述上下文信息生成上下文特征，包括：将所述多个上下文信息进行拼接以形成上下文聚合信息；根据所述上下文聚合信息生成所述上下文特征。5.如权利要求4所述的多轮对话的检索方法，其中，所述根据所述上下文聚合信息生成所述上下文特征，包括：确定与各所述上下文信息对应的编码特征和权重；基于所述权重对多个所述编码特征进行聚合，从而得到所述上下文特征。6.如权利要求4所述的多轮对话的检索方法，其中，所述根据所述上下文聚合信息生成所述上下文特征，包括：确定所述多个上下文信息之间的交叉特征，并将所述交叉特征作为所述上下文特征。7.一种多轮对话的检索装置，其中，包括：第一获取模块，用于获取当前问题信息，并获取所述当前问题信息的上下文信息；第二获取模块，用于获取所述当前问题信息的多个候选回复信息；生成模块，用于根据所述上下文信息生成上下文特征，并根据所述多个候选回复信息生成多个候选回复特征；计算模块，用于分别计算所述上下文特征与所述多个候选回复特征之间的一致性信2CN111966782A权利要求书2/2页息；回复模块，用于根据所述上下文特征与所述多个候选回复特征之间的一致性信息从所述多个候选回复信息之中选择一个候选回复信息进行回复。8.如权利要求7所述的多轮对话的检索装置，其中，所述计算模块，具体用于：将所述上下文特征和所述多个候选回复特征输入一致性匹配模型，以生成所述上下文特征与所述多个候选回复特征之间的一致性信息；所述一致性匹配模型是采用外部的对话知识库训练得到的。9.如权利要求8所述的多轮对话的检索装置，还包括：训练模块，用于获取对话知识库，根据样本候选回复信息从所述对话知识库之中选择多个样本问题答案对，其中，所述样本问题答案对包括样本上下文信息和样本回复