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图像检索方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
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本公开涉及一种图像检索方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取待检索图像；获取所述待检索图像的特征信息，所述特征信息包括车道线信息；根据所述待检索图像的特征信息与候选图像的特征信息之间的相似度，从候选图像中确定与所述待检索图像匹配的目标图像。采用该方法可以提高检索得到的目标图像与待检索图像之间的相似性。
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本申请实施例提供一种图像检索方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取待检索图像；利用预设的多个样本图像，对待检索图像进行全局特征检索，获得符合预设相似度参数的多个备选图像，其中，备选图像的数量小于样本图像的数量；利用多个备选图像，对待检索图像进行局部特征检索，确定与待检索图像相似度最高的目标图像，由于先对样本图像进行了全局特征检索，得到了与待检索图像相似度较高且数量较少的备选图像，实现了对样本图像的筛选，之后再对备选图像进一步进行局部特征对比，可以有效降低局部特征对比的计算量，在保证检索准确性的同时，提高
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本申请提供一种图像检索方法、装置、电子设备和存储介质，本申请的图像检索方法包括：接收图像查询请求，所述图像查询请求中携带有待检索图像；通过预设图像处理模型解析所述待检索图像，并生成所述待检索图像对应的图像描述语句；获取所述待检索图像的属性信息；根据所述图像描述语句和所述属性信息，生成目标索引语句；基于所述目标索引语句，调取检索数据库的目标图像集合，所述检索数据库中包括多个图像和所述多个图像的索引语句。故本申请能够根据待检索图像，高效、便捷、准确地在检索数据库中检索出相应所需要的图像。
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本申请提供一种图像检索方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域，可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。方法包括：基于查询图像的目标基础特征，召回与查询图像具有相似基础特征的第一图像集合；基于查询图像的目标语义特征，从第一图像集合中选择与查询图像具有相似语义特征的多个候选图像；分别基于多个候选图像各自的语义特征，召回与相应候选图像具有相似语义特征的第二图像集合；基于召回的多个第二图像集合以及第一图像集合，确定检索到的目标图像集合。本申请采用二级召回方式，可以提高检索召回率，进而提
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本发明实施例提供了一种图像检索模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，应用于图像处理技术领域。该方法包括：针对预设训练数据基于是否相似进行分组，并且在选取目标训练集时保证存在预设比例的相似图像，这样通过分组以及增加难例负样本的数量，能够加强对模型训练中对难例负样本的学习，从而优化误检指标，降低了模型的误检率。之后基于目标训练集的维度建立M个支路的预设图像检索模型，然后进行迭代优化训练并得到目标检索图像模型，一方面可以加快训练速度，缩短训练周期；另一方面在单次迭代中增加了正负样本的数量，降低成本的同时也能够
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