语音交互方法、服务器和语音交互系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112000787A(43)申请公布日2020.11.27(21)申请号202010827011.2G06F40/205(2020.01)(22)申请日2020.08.17(71)申请人上海小鹏汽车科技有限公司地址200040上海市静安区江场三路238号1601-252室(72)发明人韩传宇易晖翁志伟(74)专利代理机构北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201代理人邵泳城(51)Int.Cl.G06F16/332(2019.01)G06F16/35(2019.01)G06F16/33(2019.01)G06F40/284(2020.01)G06F40/30(2020.01)权利要求书2页说明书13页附图9页(54)发明名称语音交互方法、服务器和语音交互系统(57)摘要本发明公开了一种语音交互方法、服务器和语音交互系统。语音交互方法用于服务器。语音交互方法包括：接收车机系统转发的按时间输入的多轮语音，多轮语音包括当前轮语音和在先轮语音；根据多轮语音，计算出当前轮语音的语境得分和自然语言理解得分；根据当前轮语音和当前轮语音的语境得分和自然语言理解得分，获取当前轮语音的回复及拒识结果；根据当前轮语音的回复及拒识结果，完成车机系统和用户的语音交互。上述语音交互方法中，能够控制车机系统以合适的处理方式来对用户语音进行处理，减少过拒等问题，提升用户体验。CN112000787ACN112000787A权利要求书1/2页1.一种语音交互方法，用于服务器，其特征在于，所述语音交互方法包括：接收车机系统转发的按时间输入的多轮语音，所述多轮语音包括当前轮语音和在先轮语音；根据所述多轮语音，计算出所述当前轮语音的语境得分和自然语言理解得分；根据所述当前轮语音和所述当前轮语音的语境得分和自然语言理解得分，获取所述当前轮语音的回复及拒识结果；根据所述当前轮语音的回复及拒识结果，完成所述车机系统和用户的语音交互。2.根据权利要求1所述的语音交互方法，其特征在于，根据所述多轮语音，计算出所述当前轮语音的语境得分，包括：根据所述在先轮语音，计算所述当前轮语音的模板语境得分；根据所述多轮语音，计算所述当前轮语音的模型语境得分；根据所述当前轮语音的模板语境得分和模型语境得分计算所述语境得分。3.根据权利要求2所述的语音交互方法，其特征在于，所述语境得分由以下公式计算：A＝α*B+(1-α)*C，其中，A表示所述语境得分，B表示所述模型语境得分，C表示所述模板语境得分，α表示预设权重。4.根据权利要求2所述的语音交互方法，其特征在于，根据所述在先轮语音，计算所述当前轮语音的模板语境得分，包括：获取每个所述在先轮语音的领域得分和意图得分；根据每个所述在先轮语音的领域得分和意图得分计算所述当前轮语音的模板语境得分。5.根据权利要求2所述的语音交互方法，其特征在于，根据所述多轮语音，计算所述当前轮语音的模型语境得分，包括：根据预设维度，词嵌入处理所述多轮语音，以获取数值矩阵；根据预设步长的过滤器，卷积处理所述数值矩阵，以提取多个词向量；最大池化处理所述多个词向量，以获取多个低维度词向量；全连接并分类所述多个低维度词向量，以计算出所述当前轮语音的模型语境得分。6.根据权利要求1所述的语音交互方法，其特征在于，根据所述多轮语音，计算出所述当前轮语音的自然语言理解得分，包括：处理所述当前轮语音以获取所述当前轮语音的至少一个领域；根据所述当前轮语音的至少一个领域确定所述当前轮语音的自然语言理解得分。7.根据权利要求1所述的语音交互方法，其特征在于，根据所述当前轮语音和所述当前轮语音的语境得分和自然语言理解得分，获取所述当前轮语音的回复及拒识结果，包括：根据所述当前轮语音，获取所述当前轮语音的自然语言理解候选列表；根据所述当前轮语音的语境得分和自然语言理解得分，计算所述当前轮语音的自然语言理解候选列表的相似度得分；在所述相似度得分不小于预设值的情况下，根据所述当前轮语音的自然语言理解候选列表，从预设回复索引表确定所述当前轮语音的回复结果；在所述相似度得分小于所述预设值的情况下，确定所述当前轮语音的拒识结果。8.根据权利要求7所述的语音交互方法，其特征在于，所述语音交互方法包括：2CN112000787A权利要求书2/2页在所述当前轮语音的回复结果包括多个回复结果的情况下，按所述相似度得分大小顺序进行轮播确认。9.根据权利要求8所述的语音交互方法，其特征在于，按所述相似度得分大小顺序进行轮播确认，包括：先回复所述相似度得分最大所对应的所述回复结果；在获取到肯定语音的情况下，执行相应指令；在获取到否定语音的情况下，再回复所述相似度得分次大所对应的所述回复结果。10.一种服务器，其特征在于，包括：接