基于安卓平台的图像引导滤波算法的实现.doc

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中央广播电视大学开放教育（本/专)科

毕业论文（设计）

题目：基于安卓平台的图像引导滤波算法的实现

姓名：
学号：
年级：
专业：
指导教师：

吉林广播电视大学桦甸市分校

二0一五年二月PAGE\*MERGEFORMAT26

目录

TOC\o"1-2"\h\uHYPERLINK\l_Toc32060第一章研究背景及意义 PAGEREF_Toc320603
HYPERLINK\l_Toc4508第二章Android系统相关知识介绍 PAGEREF_Toc45084
HYPERLINK\l_Toc169322.1Android系统的诞生与发展 PAGEREF_Toc169324
HYPERLINK\l_Toc5822.2Android系统框架 PAGEREF_Toc5824
HYPERLINK\l_Toc155182.3Android优缺点 PAGEREF_Toc155186
HYPERLINK\l_Toc34682.4Android编译环境搭建 PAGEREF_Toc34687
HYPERLINK\l_Toc2644第三章算法解析 PAGEREF_Toc26449
HYPERLINK\l_Toc140733.1算法理论介绍 PAGEREF_Toc140739
HYPERLINK\l_Toc130563.2算法java实现 PAGEREF_Toc1305610
HYPERLINK\l_Toc14393第四章仿真实验及分析 PAGEREF_Toc1439312
HYPERLINK\l_Toc325324.1程序演示及分析 PAGEREF_Toc3253212
HYPERLINK\l_Toc80964.2重难点及解决方案 PAGEREF_Toc809615
HYPERLINK\l_Toc134614.3关键代码 PAGEREF_Toc1346117
HYPERLINK\l_Toc20505第五章总结与收获 PAGEREF_Toc2050520
HYPERLINK\l_Toc29651参考文献 PAGEREF_Toc2965122
HYPERLINK\l_Toc21885附录 PAGEREF_Toc2188523


基于安卓平台的图像引导滤波算法的实现
研究背景及意义
在计算机视觉和计算机图形学中大多数程序都牵涉到通过图像滤波来降低噪音或者提取有用的图像结构来对图片进行相应优化的思想。一些简单的线性平滑滤波算法如高斯滤波器，拉普拉斯算子过滤器，索贝尔过滤器广泛的应用于图像模糊，图像锐化，边缘检测和特征提取等方面。但是线性平滑滤波过滤器的滤波核是固定不变,独立于任何图像内容。但在许多情况下,我们可能希望在过滤过程中将给定的引导图像额外的信息体现出来。第一种解决方案就是通过考虑引导图像优化算法所执行的二次方程，这种解决方案是通过处理以引导图像信息编码的大型稀疏矩阵,这些非齐次的矩阵隐含了变动的滤波核。这种处理方法广泛的应用在许多应用比如；着色，抠图，多次度分解和图片消雾中。另外的一种方法通过引导图像生成滤波核。比如双边滤波器可以实现平滑滤波的同时还能具有良好的边缘保持性能,但是会产生一些额外的梯度逆转伪影。而由微软亚洲研究院何恺明博士提出的一种图像引导滤波算法[[]引自kaiminghe,JianSun,xiaoou,Tang《guideimagefilter》page1-2
]。这种算法本质上是引导图像的线性转换。该算法能够像双边滤波算法一样较好的实现平滑滤波还能具有良好的边缘保持性能,而且不产生梯度逆转伪影。而且他也和拉普拉斯矩阵相关，也是在平滑滤波方法中可被接受的一种理念，图像引导滤波算法计算与滤波核的大小无关。此外，引导滤波器对于灰阶图和彩色图都有精确地算法，在大量的应用中实验证明图像引导滤波算法在效果和效率上有很不错的表现。
随着android手机的普及，各式各样的应用层出不穷，但是在手机图像方面人们往往希望在手机屏幕中显示更为绚丽清晰的图像。但是目前很多高像素手机拍摄出来的照片因为相机硬件问题，光照，抖动等各种因素照成不如人意的图片。如果能够在手机上直接对刚生成的图片进行相应的处理和优化那无疑是对手机拍照功能的一大补充。针对这一情况，本次课题的目的是在Android手机平台上使用图像引导滤波算法实现对图像的优化及处理。

Android系统相关知识介绍
2.1Android系统的诞生与发展
2003年10月，有“Android之父”之称的An