基于安卓平台的图像引导滤波算法的实现.doc

PAGE\*MERGEFORMAT1中央广播电视大学开放教育（本/专)科毕业论文（设计）题目：基于安卓平台的图像引导滤波算法的实现姓名：学号：年级：专业：指导教师：吉林广播电视大学桦甸市分校二0一五年二月PAGE\*MERGEFORMAT28目录TOC\o"1-2"\h\uHYPERLINK\l_Toc32060第一章研究背景及意义PAGEREF_Toc320603HYPERLINK\l_Toc4508第二章Android系统相关知识介绍PAGEREF_Toc45084HYPERLINK\l_Toc169322.1Android系统的诞生与发展PAGEREF_Toc169324HYPERLINK\l_Toc5822.2Android系统框架PAGEREF_Toc5824HYPERLINK\l_Toc155182.3Android优缺点PAGEREF_Toc155186HYPERLINK\l_Toc34682.4Android编译环境搭建PAGEREF_Toc34687HYPERLINK\l_Toc2644第三章算法解析PAGEREF_Toc26449HYPERLINK\l_Toc140733.1算法理论介绍PAGEREF_Toc140739HYPERLINK\l_Toc130563.2算法java实现PAGEREF_Toc1305610HYPERLINK\l_Toc14393第四章仿真实验及分析PAGEREF_Toc1439312HYPERLINK\l_Toc325324.1程序演示及分析PAGEREF_Toc3253212HYPERLINK\l_Toc80964.2重难点及解决方案PAGEREF_Toc809615HYPERLINK\l_Toc134614.3关键代码PAGEREF_Toc1346117HYPERLINK\l_Toc20505第五章总结与收获PAGEREF_Toc2050520HYPERLINK\l_Toc29651参考文献PAGEREF_Toc2965122HYPERLINK\l_Toc21885附录PAGEREF_Toc2188523基于安卓平台的图像引导滤波算法的实现研究背景及意义在计算机视觉和计算机图形学中大多数程序都牵涉到通过图像滤波来降低噪音或者提取有用的图像结构来对图片进行相应优化的思想。一些简单的线性平滑滤波算法如高斯滤波器，拉普拉斯算子过滤器，索贝尔过滤器广泛的应用于图像模糊，图像锐化，边缘检测和特征提取等方面。但是线性平滑滤波过滤器的滤波核是固定不变,独立于任何图像内容。但在许多情况下,我们可能希望在过滤过程中将给定的引导图像额外的信息体现出来。第一种解决方案就是通过考虑引导图像优化算法所执行的二次方程，这种解决方案是通过处理以引导图像信息编码的大型稀疏矩阵,这些非齐次的矩阵隐含了变动的滤波核。这种处理方法广泛的应用在许多应用比如；着色，抠图，多次度分解和图片消雾中。另外的一种方法通过引导图像生成滤波核。比如双边滤波器可以实现平滑滤波的同时还能具有良好的边缘保持性能,但是会产生一些额外的梯度逆转伪影。而由微软亚洲研究院何恺明博士提出的一种图像引导滤波算法[[]引自kaiminghe,JianSun,xiaoou,Tang《guideimagefilter》page1-2]。这种算法本质上是引导图像的线性转换。该算法能够像双边滤波算法一样较好的实现平滑滤波还能具有良好的边缘保持性能,而且不产生梯度逆转伪影。而且他也和拉普拉斯矩阵相关，也是在平滑滤波方法中可被接受的一种理念，图像引导滤波算法计算与滤波核的大小无关。此外，引导滤波器对于灰阶图和彩色图都有精确地算法，在大量的应用中实验证明图像引导滤波算法在效果和效率上有很不错的表现。随着android手机的普及，各式各样的应用层出不穷，但是在手机图像方面人们往往希望在手机屏幕中显示更为绚丽清晰的图像。但是目前很多高像素手机拍摄出来的照片因为相机硬件问题，光照，抖动等各种因素照成不如人意的图片。如果能够在手机上直接对刚生成的图片进行相应的处理和优化那无疑是对手机拍照功能的一大补充。针对这一情况，本次课题的目的是在Android手机平台上使用图像引导滤波算法实现对图像的优化及处理。Android系统相关知识介绍2.1Android系统的诞生与发展2003年10月，有“Android之父”之称的AndyRubin在美国加利福尼亚州帕洛阿尔托创建了Android科技公司.2005年8月17日，Google收购了Android科技公司，Androi