一类半参数回归模型中估计的收敛速度.pdf
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一类半参数回归模型中估计的收敛速度.pdf
.-第22卷第2期中国科学技术大学学报VOI22,No2rJON^t.oIN^vEsRlosE^EcHNOLoY.eTGFF2年6月皿cH1训竹CI胡湘JU1992n99ConvergeneeRatesofSomeEstimatorsfor许aSemiParametrieRegressionModelGaoJitie()伸rtmntofMatbematiCS)Abst班Ct·`二`,,,-considertheergonmodel犷“心声+夕()+氏for`一l2…,eHer夕15anuneslr,,`.
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半参数回归模型的Bayes估计的中期报告半参数回归模型是一种非常灵活和强大的统计模型,可以在模型中同时考虑线性和非线性因素的影响。然而,在实践中,如何选择合适的半参数回归模型以及如何估计其参数是非常重要的问题。Bayes估计是一种统计推断技术,可以用于半参数回归模型的参数估计。Bayes估计的基本思想是利用先验分布和数据进行模型参数的后验分布推断。以此为基础,我们可以通过最大后验概率估计或贝叶斯推断等方法确定所有参数。在本次中期报告中,我们首先介绍了半参数回归模型和Bayes估计的基本概念,并探讨了Bay
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半参数回归模型中参数随机加权估计的大样本性质_吴耀华.pdf
第38卷第5期Vol.38,No.52008年5月JOURNALOFUNIVERSITYOFSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINAMay2008文章编号:0253-2778(2008)05-0496-09半参数回归模型中参数随机加权估计的大样本性质吴耀华,刘常胜,王占锋(中国科学技术大学统计与金融系,安徽合肥230026)摘要:主要考虑了同方差型的半参数线性回归模型中参数的随机加权最小二乘估计(RWLSE).讨论了用随机加权Bootstrap方法来逼近LSE的分布,证明这种逼近是以概率1渐