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概念是描述文本主题的非常重要的信息 基于概念的文本表征可以捕获文本的主题信息在大多数文档集中并没有可以直接利用的标注好的概念 本文中提出了一种利用排序学习模型自动生成概念标注的方法 概念库的构建维基百科概念库的统计信息和结构相关背景—已有的概念标注方法提出新标注方法的研究动机相关背景—排序学习基本思想RankingSVM方法特征列表训练集生成系统训练样本示例自动生成的概念标注示例和传统方法的比较不同概念数的比较总结研究中文文本的概念标注 把本文中的方法应用到各类自然语言处理任务中谢谢!请各位专家指正!