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概述马尔可夫过程时间:tn 状态:xn即为过程X(tn)的所有可能取值 状态空间:I={x1,x2,……xn-1,xn} 马尔可夫过程具有如下属性(马尔可夫性) 马尔可夫过程分类纯不连续马尔可夫过程马尔可夫链马尔可夫链齐次马尔可夫链例子分析转移概率矩阵第四天天气概率分布隐马尔可夫模型总述标记问题图形学中标记的应用图像切割L={edge,non-edge} 图像的各个像素值的概率分布 P(X)=P(X1=i1,X2=i2,……Xn=in) 马尔可夫随机场马尔可夫性的拓展D问题的根源-贝叶斯估计应用图像切割Astate-of-the-artimagesegmentationalgorithm(S.-C.Zhu)不足