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直线回归与相关.ppt
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第十二章直线相关与回归(LinearCorrelation&Regression)第一节直线相关(LinearCorrelation)第一节直线相关例12-1某校测得15名女中学生的胸围(cm)和肺活量(ml),数据见表12-1,试做相关分析.第一节直线相关第一节直线相关第一节直线相关第一节直线相关相关系数的假设检验可用t检验，也可直接查“相关系数界值表”。现对例12-1资料作假设检验。1.H0：假设总体相关系数为0,H1：假设总体相关系数不为02.计算相关系数r。现已算得r=0.71943.查相关系数界
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二、自变数与依变数对据有统计关系的两个变数，分别用变数符号Y和X表示。根据两个变数的作用特点，统计关系又可分为因果关系和相关关系两种。两个变数间的关系若有原因和反应(结果)的性质，则称这两个变数间存在因果关系，并定义原因变数为自变数,以X表示；定义结果变数为依变数,以Y表示。如果两个变数并不是原因和结果的关系，是一种平行关系，呈现一种共同变化的特点，则称这两个变数间存在相关关系。如在人的身高和体重关系中，它们不是互为因果，而是同步增长、互有影响的。相关关系中没有自变数和依变数之分。(1)对具有因果关系的两
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直线回归与相关直线回归直线回归掌握的要点举例本例的研究目的和实现方法儿童身高的分布特征画散点图考查身高与年龄的分布关系画散点图考查身高总体均数与年龄的关系由散点图确定身高总体均数与年龄可能是直线关系回归方程Y与x的直线回归关系正态分布性质简述正态分布性质简述回归模型误差与残差直线回归原理示意图直线回归系数的估计回归系数估计的另一种表达式回归系数的意义回归系数假设检验的必要性回归系数的假设检验回归系数的假设检验回归系数检验统计量t的分布示意图实例计算实例的回归系数的假设检验线性回归的变异分解线性回归的变
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第八章直线回归与相关最高月产、变量间的关系有两类：一类是变量间存在着完全确定性的关系，可以用精确的数学表达式来表示。如长方形的面积（S）与长（a）和宽（b）的关系可以表达为：S=ab。它们之间的关系是确定性的，只要知道了其中两个变量的值就可以精确地计算出另一个变量的值，这类变量间的关系称为函数关系。另一类是变量间不存在完全的确定性关系，不能用精确的数学公式来表示。如黄牛的体长与体重的关系；仔猪初生重与断奶重的关系；猪瘦肉率与背膘厚度、眼肌面积、胴体长等的关系等等，这些变量间都存在着十分密切的关系，但不能由
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