直线回归与相关.ppt
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直线相关与回归.ppt
第十二章直线相关与回归(LinearCorrelation&Regression)第一节直线相关(LinearCorrelation)第一节直线相关例12-1某校测得15名女中学生的胸围(cm)和肺活量(ml),数据见表12-1,试做相关分析.第一节直线相关第一节直线相关第一节直线相关第一节直线相关相关系数的假设检验可用t检验,也可直接查“相关系数界值表”。现对例12-1资料作假设检验。1.H0:假设总体相关系数为0,H1:假设总体相关系数不为02.计算相关系数r。现已算得r=0.71943.查相关系数界
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本章重点客观世界中的种种现象可分为确定性现象和非确定性现象两类。就两个变量而言,如果对一个变量的每个可能取值,另一个变量都有完全确定的值与之对应,则称这两个变量之间的关系呈现函数关系。(圆周长=2r)在生物医学研究中,变量之间的关系多不是确定的,表现为具有随机性的一种“趋势”,也即自变量(independentvariable)取不同数值时,应变量(dependentvariable)可以是不同的取值,而且某值的出现完全是随机的。但是对应Xi在一定范围内的不同取值,应变量Y随X的变化呈现一定的趋势。人的身
直线回归与相关知识.pptx
直线回归与相关知识最高月产、变量间的关系有两类:一类是变量间存在着完全确定性的关系,可以用精确的数学表达式来表示。如长方形的面积(S)与长(a)和宽(b)的关系可以表达为:S=ab。它们之间的关系是确定性的,只要知道了其中两个变量的值就可以精确地计算出另一个变量的值,这类变量间的关系称为函数关系。另一类是变量间不存在完全的确定性关系,不能用精确的数学公式来表示。如黄牛的体长与体重的关系;仔猪初生重与断奶重的关系;猪瘦肉率与背膘厚度、眼肌面积、胴体长等的关系等等,这些变量间都存在着十分密切的关系,但不能由一