线性回归模型.ppt

一、总体与个体3.容量5.总体分布是一个随机变量.X的分布函数和数字特征就称为总体的分布根据获得的数据来对总体分布得出二、随机样本的定义2.简单随机抽样的定义一、基本概念2.几个常用统计量的定义其观察值二、常见分布t分布又称学生氏(Student)分布.由分布的对称性知例33.根据定义可知,证明4.正态总体的样本均值与样本方差的分布定理二证明定理四附表1-1附表1-2附表2-1附表3-1附表3-2附表4-1点估计问题的一般提法2.最大似然估计法最大似然估计法似然函数的定义求最大似然估计的步骤:最大似然估计法也适用于分布中含有多个未知例4而例5由前一式解得第一节假设检验一、假设检验的基本原理如何利用样本值对一个具体的假设进行检验?例1由长期实践表明标准差比较稳定,则，反之，于是拒绝假设H0,以上所采取的检验法是符合实际推断原理的.二、假设检验的相关概念2.检验统计量4.拒绝域与临界点5.两类错误及记号犯第Ⅱ类错误的概率记为6.显著性检验三、假设检验的一般步骤(4)利用回归函数进行预测与控制等等.问题的一般提法求解步骤一元线性回归问题3.未知参数a,b的估计简称回归方程，残差平方和5.线性假设的显著性检验回归效果不显著的原因分析:6.系数b的置信区间7.回归函数函数值的点估计和置信区间8.Y的观察值的点预测和预测区间温度x(oC)例2例3例4例5(续例2)(2)在MATLAB中求解
求Y关于x的回归方程.解选择模型线性假设的显著性检验是非线性回归模型.不能经过变量变换转化为线性回归模型的称为本质的非线性回归模型.四、小结第九章概率模型确定性因素和随机性因素传送带问题分析模型假设模型建立模型解释9.2报童的诀窍建模求解结果解释9.3随机存贮策略模型假设建模与求解建模与求解2）对库存x，确定订货点s最小正根的图解法9.4轧钢中的浪费分析建模选择合适的目标函数求解求解例9.5随机人口模型若X(t)=n,对t到t+t的出生和死亡概率作以下假设建模~一组递推微分方程——求解的困难和不必要X(t)的期望求解