基于残余爆破漏斗反演的炸药-岩石匹配参数优化方法.pdf
依波****bc
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本发明公开了一种基于残余爆破漏斗反演的炸药‑岩石匹配参数优化设计方法,包括残余爆破漏斗清理和轮廓扫描、残余爆破漏斗的轮廓离散点云拟合、残余爆破漏斗轮廓数值计算反演、残余爆破漏斗轮廓数值反演结果和实际结果对比、残余爆破漏斗差异判断、完整炮孔爆破破坏分区轮廓数值计算反演和效果评价的步骤。本发明的有益效果是,融合了三维激光扫描技术和三维数值仿真技术,考虑了实际工程中真实的爆破漏斗的非对称性和岩体的非均匀性,可以全面准确描述爆破漏斗坑的几何物理信息,不影响爆破生产,节省试验成本,使炸药参数设计方法更加科学合理、高
岩石爆炸破坏机理与爆破参数优化研究.pdf
岩石爆炸破坏机理与爆破参数优化研究岩石爆炸破坏机理与爆破参数优化研究岩石爆炸破坏是一种常见的采矿工程中的爆破技术,通过在岩石体内引入能量,使岩石体发生破坏,以便于采矿。在这个过程中,爆破参数的优化是至关重要的,可以有效地提高采矿效率和保证安全性。一、岩石爆炸破坏机理岩石爆炸破坏机理是指在爆炸作用下,岩石体发生破坏的物理和化学机制。爆炸的作用是将能量引入岩石体内,使岩石体发生应力和应变,当应力超过岩石体的抗拉强度时,岩石体就会发生裂纹,最终导致岩石体的破坏。在岩石爆炸破坏中,主要有以下几种机理:1.动态应力
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一种基于机器学习的快速匹配场海底声学参数反演方法,首先根据实验海域的环境先验信息和收发配置,选择声学传播模型建立仿真环境;然后在不同的海底声学参数下结合测量声场计算目标函数值,基于该正向映射建立数据集,用于训练与测试机器学习模型;最后在匹配场反演的参数更新过程中,针对扰动前后的参数,先利用机器学习模型快速筛选有效扰动,再利用声学传播模型判断接受或者拒绝,经过多轮参数更新后收敛至全局最优。本发明在传统匹配场反演过程中引入基于机器学习的预筛选处理,减少声学传播模型的调用次数,进而降低反演耗时,而声学传播模型的
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本发明公开了一种基于重力坝坝基参数反演的坝体位移监测点优化布置方法,包括以下步骤:(1):绘制典型重力坝剖面,从中选择若干测点,并基于测点采用响应面法反演得到测点位移与坝基分区弹模之间的关系;(2):根据坝基分区的弹模均值和方差,计算测点关于各坝基分区弹模的灵敏度;(3):建立反演力学模型,根据反演分析需求进行数据整合,并基于整合后的数据将灵敏度拟定多个测点布置方案;(4):对于拟定的多个测点布置方案,利用反演力学模型进行相关分析,根据分析结果从中选出最终测点布置方案。本发明可以得到更合理的监测点方案。