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测量不确定度评定与表示20150409目录第一部分统计学的基本知识概率统计术语常用的概率分布 1、正态分布 正态分布又称高斯分布。一个连续随机变量X的正态分布的概率密度函数为 式中,是X的期望,为标准偏差。正态分布的特点 单峰性:概率分布曲线在 均值μ处具有一个极大值 对称性:正态分布以x=μ 为其对称轴,分布曲线在 均值μ的两侧是对称的 当x或x-时,概率分布曲线以x轴为渐近线 正态分布的特点 μ为位置参数,σ为形状参数。 μ和σ能完全表达正态分布的形态 常用简略符号X~N(,2)表示正态分布 当=0,=1时,X~N(0,1)称为标准正态分布。概率p=95.45%概率论中正态分布的置信概率与置信因子的关系2、均匀分布 若随机变量在某一范围中出现的概率相等,称其服从均匀分布,也称为等概率分布。 概率密度函数 期望 概率密度函数 方差 标准偏差 用a表示区间半宽度,即 置信因子3、三角分布 概率密度函数 数学期望 标准偏差 置信因子4、梯形分布 设梯形的上底半宽度为a, 下底半宽度为a,0<<1, 概率密度函数 标准偏差 当=1时梯形分布变成矩形分布 当=0时梯形分布变成三角分布5、反正弦分布 概率密度函数 标准偏差 置信因子几种非正态分布的标准偏差与置信因子的关系第二部分JJF1059.1测量不确定评定与表示前言一、主要修订内容 1)编写格式符合JJF1071-2010《国家计量校准规范编写规则》的要求; 2)所用术语采用JJF1001-2011《通用计量术语及定义》的术语和定义。 更新“测量结果”和“测量不确定度”的定义, 增加“测得值”,“测量模型”,“测量模型的输入量”和“输出量”,“包含概率”代替了“置信概率”等; 增加与不确定度有关的术语,如“定义不确定度”,“仪器的测量不确定度”,“零的测量不确定度”,“目标不确定度”等。一、主要修订内容 3)对适用范围作了补充,明确指出: 本规范主要涉及有明确定义的、并可用唯一值表征的被测量估计值的不确定度,也适用于 实验、测量方法、测量装置和系统的设计和理论分析中有关不确定度的评定与表示。 本规范的方法主要适用于 输入量的概率分布为对称分布、 输出量的概率分布近似正态分布或t分布,并且 测量模型为线性模型或可用线性模型近似表示的情况。一、主要修订内容 3)对适用范围作了补充,明确指出: 当上述适用条件不能完全满足时,可采用一些 近似或假设的方法处理,或考虑采用 蒙特卡洛法(简称MCM)评定测量不确定度。 本规范的方法(GUM法)的评定结果可以用蒙特卡洛法验证,验证评定结果一致时仍然可以使用GUM法进行不确定度评定。 因此本规范仍然是最常用和最基本的方法。一、主要修订内容 4)在A类评定方法中,根据计量的实际需要,增加了常规计量中可以预先评估重复性的条款。 5)合成标准不确定度评定中增加了各输入量间相关时协方差和相关系数的估计方法,以便处理相关的问题。 6)弱化了给出自由度的要求,只有当需要评定Up或用户为了解所评定的不确定度的可靠程度而提出要求时才需要计算和给出合成不确定度的有效自由度veff。一、主要修订内容 7)本规范从实际出发规定:一般情况下,在给出测量结果时报告扩展不确定度U。 在给出扩展不确定度U时,一般应注明所取的k值。若未注明k值,则指k=2。 8)增加了第6章:测量不确定度的应用,包括:校准证书中报告测量不确定度的要求、实验室的校准和测量能力表示方法等。 9)取消了原规范中关于概率分布的附录,将其内容放到B类评定的条款中。一、主要修订内容 10)增加了附录A:测量不确定度评定方法举例。 附录A.1是标准不确定度的B类评定方法举例; 附录A.2是关于合成不确定度评定方法的举例; 附录A.3是不同类型测量时测量不确定度评定方法举例, 包括:①量块的校准(GUM)、 ②温度计的校准(GUM)、 ③硬度计量(GUM)、 ④样品中所含氢氧化钾的质量分数测定、 ⑤工作用玻璃液体温度计的校准。二、本规范的目的 1)促进以充分完整的信息表示带有测量不确定度的测量结果; 2)为测量结果的比较提供国际上公认一致的依据。三、本规范规定的方法满足以下要求 1)适用于各种测量领域和各种准确度等级的测量; 2)测量不确定度能从对测量结果有影响的不确定度分量导出,且与这些分量怎样分组无关,也与这些分量如何进一步分解为下一级分量无关; 3)当一个测量结果用于下一个测量时,其不确定度可作为下一个测量结果不确定度的分量。 4)在诸如工业、商业及与健康或安全有关的某些领域中,往往要求提供较高概率的区间,本方法能方便地给出这样的区间及相应的包含概率。四、特殊说明 在一些特殊情况下,本规范的方法可能不适用或规范不够具体,例如测量如何