灰色关联度分析法在商场火灾安全评价中的应用.doc

灰色关联度分析法在商场火灾安全评价中的应用
摘要：商场火灾的安全评价在安全工程领域是不可回避的课题，文章利用灰色关联度分析法，对商场的火灾方面安全性进行定量分析，有利于企业横向比较和改进。
关键词：灰色关联度分析法商场火灾
根据公安消防部公布的全国火灾统计情况，2010年，火灾的特点显示，人员密集场所火灾死亡人数较多，占１４．１％，仅次于住宅火灾比例。而商场作为人员聚集场所而且具有复杂的致灾环境，其安全评价在安全工程领域是不可回避的一个重要课题。本文将灰色关联分析法应用在商场火灾安全评价中，对商场的安全评价进行定量分析，有利于管理者横向比较安全性并改进商场的安全性。
1、现行商场火灾安全评价的不足
现行的火灾安全评价依靠的是定性分析，其主要依据是来自安全检查工作表。这里面以
下的问题：
（1）评价体系不完备。虽然公安部消防局制定了《重大火灾隐患判定方法》（ga653-2006）和《人员密集场所消防安全管理》（ga654-2006），以统一评判标准。但是商场因为类型的不同而导致了环境的不同，而且复杂度日趋增加。这样一来不利于横向的比较。
（2）评价因素的模糊性高。很多项目的评分，并非是明显的未知或者明显的明确，而是处于一种介于明确和未知的不完全明确的状态。例如“柜台易燃物多”就是一个模糊的现象。
2、灰色关联法基本原理
2.1灰色关联法概述
灰色系统理论所研究的对象并不是简单的一个数学系统或者说是受控制的物理系统，它是一个包含经济、军事、科技诸因素在内的复杂系统。它主要是用已知的信息来确定未知的信息，使系统由不完全明确的“灰”变成信息明确的“白”。灰色系统便是因为这样而成为管理科学的重要工具。
灰色关联度分析是相对性的排序分析，基本思想是根据关联度排序，越接近理想序列的关联度越大，反之越小。
2.2灰色关联度分析法应用
灰色关联度分析法的几个步骤如下：
（1）选择评价指标体系，确定被评价对象的指标值数列，并规范化处理。通常在关联度分析中表示为：xi={xi（1），xi（2），…，xi（n）}，i=1,2，…，m
（2）确定标准参考数列。参考数列通常在关联度分析中记为x0，一般表示为x0={x0(1)，x0(2)，…，x0(n)}
（3）对原始数据作无量纲化处理。本文使用数据极差化方法，这是数理统计中常用的一种方法。即：
式子中xi——原始数据；
和分别是数列中的最大值和最小值。
（4）计算各评价因素的权重。可以利用层次分析法等确定指标权重。权重通常表示为：w={xk|k=1，2，…，n}，其中wk为第k个指标对应的权重。
（5）计算关联度的系数。
先求差序列，记为
δi(k)=|x’o(k)－x’i(k)|
δi(k)=(δi(1)，δi(2)，δi(n))，i=1，2，……n
接着求两极最大差和最小差
δi(max)=δi(k)
δi(min)=δi(k)
从而关联系数为
其中ri为第i个评价对象对理想对象的灰色加权关联度。
3、灰色关联度分析法在商场火灾安全评价中的应用
3.1确定评价指标体系的指标值数列。并规范化处理
根据调研和查阅资料，可以确立比较准确的火灾安全评价因素。主要涉及起火因素、火灾蔓延因素、安全疏散因素、技术管理因素四大类。以下还有细分的因素，但是这里为了简化计算，暂时不考虑。
假设t市内有a、b、c、d四个商场，通过专家组意见给企业在各个致灾因素方面的防护措施打分。统计分数并规范化处理得下表（见表1）。
3.2确定最优参考数列为xo=(1，1，1，1)
3.3根据查阅的资料、专家意见，可以得到比较准确的火灾安全评价因素的权重。按照上述的顺序为
w=（0.4，0.3，0.18，0.12）
3.4计算关联度的系数。容易得两极最小差和和最大差：
|x’o(k)－x’i(k)|=0.25
|x’o(k)－x’i(k)|=0
取ρ=0.5，则会有
0.362，0.333，0.385，1
即{0.362，0.333，0.385，1}
同理有：
{0.510，0.490，1，0.410}
{0.581，0.610，0.342，1}
{0.455，1，0.455，0.455}
3.5计算灰色关联度，建立关联序。计算得出a企业的灰色关联度为
r1=0.4×0.362+0.3×0.333+0.18×0.385+0.12×1=0.434
同理有r2=0.5802，r3=0.597，r4=0.6185
灰色关联度排序为r4>r3>r2>r1
3.6得出结论。
从上面的计算结果可以看出来，d商场的评价是相对最高的，也就是该企业的对于火灾的安全性是最好的，而优势在于各方面都做到了高水平预防，特别是对于火灾蔓延因素。c商场次之，在起