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PAGE\*MERGEFORMAT4 优秀青年教师评比问题 摘要 本文采用统计学方法,结合EXCEL等数学统计工具解决优秀青年教师的评比排名问题。关于问题,考虑并不是每一个评委对所有的青年教师都进行评分,所以我们须采用数学方法将所有空缺数据进行补充。但是由于样本数据空间小,即未评分的数据所占比例较大,采用热卡填充法求出每个评委的评分期望值显然误差很大,因此,我们采用均值替代法对每一个评分为0的评分进行替换即可。然后求取每个青年教师的加权平均分,再对他们进行排名:一等奖青年教师为19、17,二等奖青年教师为9、10、1、6,三等奖青年教师为20、11、14、15、18、13。 关键词:优秀青年教师评委权重加权排名EXCEL 问题重述 某单位进行青年教师讲课竞赛评比,所有35周岁以下的青年教师都要参加竞赛(共20人)。竞赛共有评委22人,每个人对数量不同的青年教师的课堂教学进行听课并进行评价,评价满分为100分。评价分数见附件。 问题1:请你建一个合适的数学模型,对每个青年老师的成绩做一个客观的评价。要求 (1)若此次评比设立一等奖2名,二等奖4名,三等奖6名,请你给出确定的获奖人员名单; (2)若该单位要求选3名青年教师参加上级单位的青年教师讲课观摩竞赛,请你帮单位领导确定参赛代表名单。 问题分析 此问题是关于22位评委对20位青年教师的评分问题,但是并不是每一位评委对每个青年教师都评分,所以我们采用均值替换法对未评分的数据替换之后,再根据已补全的数据对这些青年教师进行综合客观的评价。然后对这些青年教师进行名次排名。 问题假设 假设所有的评委的评分都是公正、客观的。 各评委之间的打分互不影响。 专家打分过程中不允许沟通交流。 变量声明 W:未补全数据时,各青年教师的评分的均值。 A:22个评委的评分的平均值。 B:22个评委的评分的权重。 X:青年教师的加权平均分。 模型的建立与求解 5.1问题分析 针对于某一个青年教师,考虑到有些专家的打分相对于整体打分可能会偏高偏低,所以我们应该舍弃最高分和最低分,然后再求剩余的分数的均值。这样的平均分求取更加公平公正。但是又考虑到某些青年教师所得的评分个数太少,比如青年教师20,只有两个评分。很显然舍弃最高最低分求均值的方法是不可取的。而热卡填充法求出每个评委的评分期望值在本题中误差又很大,所以我们采用均值替代法。又考虑到每个专家的评分标准和层次可能是不一样的,因此,我们必须根据所有的数据算出这22个评委的评分的权重,接着将青年教师的分数加权平均后再对结果进行排序,这样便可得到青年教师的排名顺序。 5.2模型建立 根据统计学的相关方法,我们算出22个评委的平均值向量A=(a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7,a8…a22) 其计算公式为aj=∑xijN,(i=1,2…20;j=1,2…22) 归一化后22个评委的打分的权重向量为B=(b1,b2,b3,b4,…b22) 其计算公式为bi=aj∑aj,(j=1,2…22) 青年教师的加权平均分数为Xi=∑xijbim(m=22) 然后,我们就可以根据这些青年教师的加权平均分数进行排序。 5.3模型求解 (说明:为了显示清晰,以下数据均为近似取值) 在EXCEL中计算出每个评委的评分的平均值向量 A=(85.7,83.6,85.5,85.8,85.9,85.3,88.1,84.5,85.6,85.4,83.2,87.6,84.9,83.2,83.6,85.7,84.8,85.1,87.184.8,85.9,85.8) 评分权重向量 B=(0.046,0.044,0.045,0.021,0.024,0.022,0.024,0.023,0.024,0.026,0.026,0.030,0.031,0.027,0.031,0.031,0.035,0.033,0.035,0.038,0.038,0.039) 青年教师的加权平均分向量 X=(3.11,3.09,3.05,3.05,3.03,3.02.,2.99,2.98,2.96,2.96,2.93,2.92,2.89,2.86,2.86,2.85,2.84,2.83,2.73,2.68) 因此,我们我可按照加权平均分,对这些青年教师的名次进行排序,如下表: 名次教师得分名次教师得分1青年教师193.1105111青年教师182.931752青年教师173.0858112青年教师132.916083青年教师93.0510313青年教师22.888534青年教师103.0494614青年教师82.860955青年教师13.0273915青年教师32.858626青年教师63.0150416青年教师162.846327青年教师202.9851217青年教师42.837848青年教师112.9