Meta分析PPt.ppt

Meta-分析的统计过程概述Meta-分析的定义Meta-Analysisisastatisticaltechniqueforassemblingtheresultsofseveralstudiesinareviewintoasinglenumericalestimate
Meta-分析是文献评价中，将若干个研究结果合并成一个单独的数字估计的统计学方法。
《TheCochraneLibrary》的定义Meta-分析实例一Meta-分析实例二传统文献综述的特点传统文献综述的主要问题Meta-分析的统计目的Meta-分析与系统评价Meta-分析的统计分析过程单个研究的统计量单个研究的方差异质性检验与异质性分析异质性检验方法若异质性检验结果为p＞0.10时，多个研究具有同质性，可选择固定效应模型（fixedeffectmodel）；
若多个研究的异质性检验结果为p≤0.10时，多个研究不具有同质性，首先应进行异质性分析和处理，若仍无法消除异质性的资料，可选择随即效应模型（randomeffectmodel）I2及计算I2及计算异质性分析与处理的方法多个试验效应的合并合并统计量的两种模型分类变量（categorydichotomous）数值变量（continuous）试验组与对照组舒张压改善值的比较计算各研究的效应值、方差和权重研究结果的效应值、方差和权重对各研究结果的效应值进行齐性检验计算合并的效应值计算合并的效应值DerSimonianandLaird方法中权重的计算方法研究结果的效应值、方差和权重WMD的问题标准化均数差SMD的问题改变分值标准差的计算校对SD的方法资料类型与采用的计算方法合并效应量的检验合并效应量的可信区间OR与RR的可信区间WMD和SMD的可信区间分类变量的实例分析实例一OR或RR的森林图例一Revman4.2.8森林图（M-H法）例一Revman4.2.8森林图（Peto法）漏斗图及用途Revman中的漏斗图漏斗图的用途漏斗图不对称主要原因例一的Revman4.2.8漏斗图（funnelplots）数值变量的实例分析实例二数值变量的Meta-分析数值变量单个效应量及方差分析WMD和SMD的森林图实例二的Revman4.2.8森林图（WMD法）实例二的Revman4.2.8森林图（SMD法）实例二的Revman4.2.8漏斗图（funnelplots）有关Meta-分析的讨论关于Meta-分析的思考Meta-分析的软件STATA，该软件是美国ComputerResourceCenter研制的统计软件，从1985年起，连续推出了多个版本
该软件可完成二分类变量和连续性变量的Meta-分析，也可以进行Meta-回归分析，还可以绘制Meta-分析的相关图型，如森林图(forestplots)、漏斗图（Funnelplots）和L’Abbe图
SASforwindows,国际权威的统计软件，可完成各种Meta-分析（包括数值、分类资料及固定效应、随机效应模型）的统计工作
SPSSforwindows,该软件是一个统计专用软件，在其“Crosstable”菜单中，可完成四格表资料Meta-分析的计算工作
Microsoft-Excel，由于Meta-分析的计算工作较为简单，因此，可利用Excel的公式计算与表格制作的功能，完成各种Meta-分析的计算工作MetaAnalysis的软件MetaAnalysis的软件Revman4.2使用简介Thankyouforyourattention