Meta分析ppt课件.ppt

Session1Meta-分析导论本节内容一.什么是Meta-分析？二.什么是Meta-分析例：两个以上的研究；
各研究之间的特性没有可影响它们结果的差异；
各研究的结果采用相似的方法进行测量
各研究的资料都可用（当有的资料仅部份可用时应多加当心）

计算每个研究疗效的统计量例：6个研究的死亡相对危险度(relativerisk,RR)和95%CI将各研究进行平均恰当分配各研究的权重例：StudyID图示结果：常用森林图解释亚组分析敏感性分析其它事项Session2二分类资料的合并统计量本节内容什么是二分类结果？机遇的表达方式危险度(Risk)机会(odds)用语言描述：危险度和机会相差多大？组间比较四格表Riskratio(relativerisk)OddsratioNowit’syourturn!TheanswersExpressingRRandOR(Absolute)Riskdifference,(A)RDNumberneedtotreat,NNTSummarySession3Meta-analysisofContinuousData什么样的连续性资料可以合并？什么是标准差？合并均数差合并均数差的例子WMD的问题不同量度的分析标准化均数差标准化均数差举例SMD的问题改变分值标准差的计算校对SD的方法Session4与分析的单位有关的事项误差分析的单位误差分析的单位可提高，当
每个观察对象要进行多次测量
如交叉试验，有几次随访
一个对象反复测量
如两种干预措施与同一对照进行比较
随机化的单位不参与分析
如区组平行随机交叉对照试验cross-overtrials问题：
有些测量指标不适合，如死亡，孕娠等
期间效应：观察对象在不同的期间有不同的病情，如非遗传性疾病像痴呆；
解决：
对慢性病，能够暂时缓解的稳定的疾病采用交叉试验；
在治疗间使用洗脱期怎样分析交叉试验资料
配对分析(配对t-检验,McNemar’s检验)
常使用连续性资料
为每一个病人建立一个新的“指标”：
两种治疗之间的指标不同
平均这些差异供测量疗效平行组：交替出现以组群为单位的平行组以组群为单位的平行组组群随机(Clusterrandomizedtrials)问题
同一群组的两个观察对象很可能以相似方式反应；
极端情况
1.群组里的每个人都相同
研究疗效的大小=群组的数量
2.相同群组里的每个人都不相似
研究疗效的大小=观察对象的数量怎样分析？
复杂的统计量，如混合模式，GEE
或可做通常的分析（忽略群组），调整：1.对变化的估计；
2.样本量。
用设计效应将其分开Session5RevMan的使用CurrentavailablesourcetodownloadRevMan4.2.7本节要求掌握Session6纳入研究的质量评价AppraisingTheQualityOfTrialsInASystematicReview系统评价与Meta-分析的关系为什么要分析纳入研究的质量问题1：如果纳入研究的质量低，通过系统评价Meta分析可使疗效证据的强度提高？
问题2：如果一个系统评价纳入的所有研究都是低质研究，则这是一个低质量的系统评价，其证据的强度也低？
Cochrane系统评价证据强度与评价结果证据强度的关系何处做质量分析哪些偏倚会影响研究结果实施偏倚（PerformanceBias）
发生于实施干预的过程；
系统误差造成（沾染和干扰）；
避免实施偏倚
对研究者实施盲法；
对观察对象实施盲法。
如果不对观察对象实施盲法，可过度估计疗效达17%。损耗偏倚AttritionBias
失访/退出/丢失LossOfFollow-up/withDraw/dropOut
采用Intention-to-treat的严格方法处理资料。测量性偏倚DetectionBias
发生于结果测量和结果分析时；
对结果的影响：
夸大疗效可达17%-35%；偏倚来源及减少偏倚的措施（一）随机抽样与随机分配的区别
1.随机抽样
指从研究人群中（总体），用随机方法抽取部份个体作为研究对象（样本）。每个个体都有同样的机会被抽中。
随机抽样与随机分配（组）的关系如何评价纳入研究质量随机方法
RandomisationProcedure
正确Adequate
不清楚Unclear
不正确Inadequate分配方案隐藏Allocationconcealment
隐藏的方法
不透光的密封信封
中心控制，电话通知
计算机加密上锁AllocationConcealment
方法正确Adequate
不清楚Unclear
方法不正确Inadequate
未实施NotUsed评估损耗偏倚
LossOfFollow-up/withdraw/dropOut人数越多，偏倚的可能性越大
用IntentionToTre