指数分布、双参数指数分布随机数的产生.pdf
yy****24
在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便
相关资料
指数分布、双参数指数分布随机数的产生.pdf
指数分布、双参数指数分布随机数的产生四眼北极熊下面的VB程序用来产生服从指数分布以及双参数指数分布的随机数。指数分布以及双参数指数分布的概率密度函数分别为:λe−λx,x≥0X~Exp(λ),p()x=0,x<0,λ>0˗−λ−µλe()x,x≥µX~Exp(λ,μ),p()x=0,x<µ,λ>0,μ≠0(μ=0时,双参数指数分布Exp(λ,μ)退化为指数分布Exp(λ))。实际使用时,不必在窗体上添加任何控件,只要在代码窗口里粘贴上下面的代码,运行时单击窗体,在弹出的对话框中输入参数后即可在窗
双参数指数分布参数比率统计推断的研究.pdf
应用概率统计第二十六卷ChineseJournalofAppliedProbability第一期2010年2月andStatisticsVo1.26NO.1Feb.2010双参数指数分布参数比率统计推断的研究冰李建波(香港中文大学统计系,香港)张日权★(华东师范大学金融与统计学院,上海,200241;山西大同大学数学系,大同,037009)摘要本文在产品寿命服从双参数指数分布的无替换定数截尾寿命试验场合下,提出了两独立产品平均寿命比率的两个估计量,并研究了这两个比率估计量的渐近正态性和置信区间.然后通过数
双参数指数分布参数比率统计推断的研究.docx
双参数指数分布参数比率统计推断的研究双参数指数分布是一种常见的概率分布,常用于描述正数随机变量的时间间隔。它由两个参数组成,分别表示了随机变量的比率和尺度。在统计推断理论中,研究双参数指数分布参数比率的推断问题,是一项重要且具有挑战性的任务。双参数指数分布的密度函数可以表示为:f(x|λ1,λ2)=λ1*λ2*exp(-λ1*x)*(1-exp(-λ2*x))其中,λ1和λ2分别为比率和尺度参数。对于给定的样本数据,我们希望能够通过统计推断方法来估计这两个参数,以便于在实际应用中进行预测和决策。在进行双参
基于双参数混合指数分布的参数估计.docx
基于双参数混合指数分布的参数估计基于双参数混合指数分布的参数估计摘要:混合指数分布是一种常用的概率分布,广泛应用于风险分析、金融建模、可靠性工程等领域。本文针对双参数混合指数分布的参数估计问题展开讨论。首先介绍混合指数分布的定义、特性和应用场景,然后详细阐述参数估计的方法和步骤,包括极大似然估计和贝叶斯估计。最后通过模拟实验验证了该方法的有效性。关键词:混合指数分布、参数估计、极大似然估计、贝叶斯估计1.引言随着科学技术的迅猛发展和应用领域的不断扩大,对于概率分布模型的研究与应用越来越重要。混合指数分布是
双侧删失下指数分布的参数估计.docx
双侧删失下指数分布的参数估计参数估计是统计学中的一个重要问题,旨在从已知的样本数据中推断出总体参数的值。在本文中,我们将关注双侧删失下指数分布的参数估计问题。首先,我们将介绍指数分布的基本概念和性质,并给出双侧删失下指数分布的数学模型。然后,我们将详细讨论几种常见的参数估计方法,包括矩估计、最大似然估计和贝叶斯估计。最后,我们将通过一个具体的案例研究来验证这些估计方法的有效性。一、指数分布的基本概念和性质指数分布是概率论和统计学中的一种常见连续概率分布,具有以下特点:1.非负性:指数分布的取值范围是[0,