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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115272257A(43)申请公布日2022.11.01(21)申请号202210925173.9G06T7/73(2017.01)(22)申请日2022.08.03G06T7/60(2017.01)G06T7/62(2017.01)(71)申请人河北道桥工程检测有限公司G06V10/40(2022.01)地址050011河北省石家庄市高新区裕华G06V10/74(2022.01)东路404号G06V10/82(2022.01)(72)发明人魏春辉冯贵华李勇刚徐书欣G06N3/04(2006.01)任晓菲刘彦清毛国栋张峰辉G06N3/08(2006.01)王世松谷孝生李向舟陈楠G06Q10/00(2012.01)孙立华解祎琳王会龙唐瑜陵G06Q50/08(2012.01)杜书亮王鹏飞甄育红(74)专利代理机构北京维正专利代理有限公司11508专利代理师刘奕(51)Int.Cl.G06T7/00(2017.01)权利要求书2页说明书11页附图2页(54)发明名称桥梁图像检测的方法、装置、电子设备及可读存储介质(57)摘要本申请涉及一种桥梁图像检测的方法、装置、电子设备及可读存储介质,涉及图像检测技术领域。该方法包括:获取当前桥梁图像、历史桥梁图像以及历史图像信息,历史图像信息包括:历史损坏状态和历史维修方案,当前桥梁图像包括:当前桥梁损坏位置的图像,并基于历史损坏状态和历史桥梁图像,对当前桥梁图像进行分析,得到当前桥梁损坏状态,当前桥梁损坏状态包括:当前桥梁损坏程度和当前桥梁损坏类型,然后基于当前桥梁损坏状态和历史图像信息,确定当前桥梁维修方案。本申请提供的桥梁图像检测的方法、装置、电子设备及可读存储介质可以节省用户确定当前桥梁方案的时间,以提高桥梁维修的效率。CN115272257ACN115272257A权利要求书1/2页1.一种桥梁图像检测的方法,其特征在于,包括:获取当前桥梁图像、历史桥梁图像以及历史图像信息,所述历史图像信息包括:历史损坏状态和历史维修方案,所述当前桥梁图像包括:当前桥梁损坏位置的图像;基于所述历史损坏状态和所述历史桥梁图像,对所述当前桥梁图像进行分析,得到当前桥梁损坏状态,所述当前桥梁损坏状态包括:当前桥梁损坏程度和当前桥梁损坏类型;基于所述当前桥梁损坏状态和所述历史图像信息,确定当前桥梁维修方案。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述历史损坏状态包括:历史损坏程度和历史损坏类型;所述基于所述历史损坏状态和所述历史桥梁图像,对所述当前桥梁图像进行分析,得到当前桥梁损坏状态,包括:基于所述历史桥梁图像,对所述当前桥梁图像进行匹配,并基于匹配结果从所述历史损坏类型中确定当前桥梁损坏类型;基于所述当前桥梁损坏类型和所述历史损坏程度,对所述当前桥梁图像进行匹配,确定当前桥梁损坏程度。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述当前桥梁损坏类型和所述历史损坏程度,对所述当前桥梁图像进行匹配,确定当前桥梁损坏程度,之后还包括:获取当前桥梁基础信息,所述当前桥梁基础信息包括:当前桥梁的原承重能力;基于所述当前桥梁损坏类型、所述当前桥梁损坏程度和所述当前桥梁的原承重能力,计算当前桥梁的新承重能力。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述当前桥梁损坏状态和所述历史图像信息,确定当前桥梁维修方案,包括:建立所述历史损坏状态和所述历史维修方案的第一对应关系;基于所述第一对应关系以及所述当前桥梁损坏状态,从所述历史维修方案中确定当前桥梁维修方案。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述历史损坏状态和所述历史桥梁图像,对所述当前桥梁图像进行分析,得到当前桥梁损坏状态,之后还包括:获取当前桥梁类型,并基于所述当前桥梁类型和所述当前桥梁损坏状态,通过预测模型预测所述当前桥梁图像间隔第一预设时间段后的未来损坏趋势,所述未来损坏趋势包括:未来损坏方向和未来损坏范围;获取历史损坏趋势和历史加固方案,并建立所述历史损坏趋势和所述历史加固方案的第二对应关系,所述历史损坏趋势包括:历史损坏趋势方向和历史损坏趋势范围;基于所述第二对应关系以及所述未来损坏趋势,从所述历史加固方案中确定当前桥梁的加固方案。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取当前桥梁类型,并基于所述当前桥梁类型和所述当前桥梁损坏状态,通过预测模型预测所述当前桥梁图像间隔第一预设时间段后的未来损坏趋势,之前还包括:获取历史桥梁类型,并将所述历史桥梁类型和所述历史损坏趋势进行向量化,得到历史桥梁数据特征;将所述历史桥梁数据特征根据时间顺序输入原始模型进行训练,得到预测模型。2CN115272257A权利要求书2/2页7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述