桥梁图像检测的方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
梅雪****67
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本申请实施例提供一种图像目标检测方法、装置、电子设备及可读存储介质,先获取待检测图像对应的至少两组检测结果,其中,属于同一组内的各个检测结果之间无冗余;然后确定相邻的两组检测结果之间的冗余信息,根据该冗余信息,分别确定各组检测结果对应的保留集合和暂留集合,该保留集合和暂留集合中的值用于确定各组检测结果中的目标检测结果;根据各组检测结果对应的保留集合和暂留集合,确定待检测图像对应的目标检测结果。本申请实施例通过同时对多组检测结果进行相邻组间的非极大值抑制,可有效降低图像目标检测过程中总的时间开销。
图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本申请提供一种图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质,方法包括:使用神经网络模型获取对应预设第一分辨率的第一滤波器;根据第一滤波器,渲染得到对应预设目标尺寸大小的目标滤波器;使用目标滤波器对预设的待滤波图片进行处理;其中,预设目标尺寸大小大于预设第一尺寸大小,待滤波图片的分别率为预设目标分辨率。这样,得到目标滤波器的过程不再是端到端的方式,而是基于神经网络模型输出的低分辨率滤波器来间接得到,这样使得每一个中间层的系数可以被调节。同时,由于本申请是逐级向上渲染得到的目标滤波器,因此训练过程更为可控,不易
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图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质,涉及人工智能、区块链以及图像处理技术领域。该方法包括:获取待处理图像,待处理图像为包含目标对象的图像;将待处理图像划分为至少两个子图像;提取每个子图像的图像特征,并基于每个子图像的图像特征,确定每个子图像各自对应的分类结果,分类结果表征了子图像中包括目标对象的概率;将各子图像对应的分类结果作为安全因子,对安全因子和待处理图像进行加密,得到待处理图像的加密结果。在本申请实施例中,可以将各子图像对应的分类结果作为安全因子与待处理图像进行一并加密