预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/8
2/8
3/8
4/8
5/8
6/8
7/8
8/8

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

回归分析时间序列分析答案 一、单项选择题 1、下面的关系中不是相关关系的是(D) A、身高与体重之间的关系B、工资水平与工龄之间的关系 C、农作物的单位面积产量与降雨量之间的关系 D、圆的面积与半径之间的关系 2、具有相关关系的两个变量的特点是(A) A、一个变量的取值不能由另一个变量唯一确定 B、一个变量的取值由另一个变量唯一确定 C、一个变量的取值增大时另一个变量的取值也一定增大 D、一个变量的取值增大时另一个变量的取值肯定变小 3、下面的假定中,哪个属于相关分析中的假定(B) A、两个变量之间是非线性关系 B、两个变量都是随机变量 C、自变量是随机变量,因变量不是随机变量 D、一个变量的数值增大,另一个变量的数值也应增大 4、如果一个变量的取值完全依赖于另一个变量,各观测点落在一条直线上, 则称这两个变量之间为(A) A、完全相关关系B、正线性相关关系 C、非线性相关关系D、负线性相关关系 5、根据你的判断,下面的相关系数取值哪一个是错误的(C) A、–0.86B、0.78C、1.25D、0 x6、某校经济管理类的学生学习统计学的时间()与考试成绩(y)之间建立线性 回归方程y x=a+b。经计算,方程为y=200—0.8x,该方程参数的计算(C)cc Aa值是明显不对的Bb值是明显不对的 Ca值和b值都是不对的Da值和b值都是正确的 7、在回归分析中,描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项ε的方程称为(B) A、回归方程B、回归模型C、估计回归方程D、经验回归方程 ,,,x,,8、在回归模型y=中,ε反映的是(C)01 A、由于x的变化引起的y的线性变化部分 B、由于y的变化引起的x的线性变化部分 C、除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响 D、由于x和y的线性关系对y的影响 9、如果两个变量之间存在负相关关系,下列回归方程中哪个肯定有误(B) ,, A、=25–0.75xB、=–120+0.86xyy ,, C、=200–2.5xD、=–34–0.74xyy 10、说明回归方程拟合优度的统计量是(C) A、相关系数B、回归系数C、判定系数D、估计标准误差 211、判定系数R是说明回归方程拟合度的一个统计量,它的计算公式为(A) SSRSSRSSESSTA、B、C、D、SSTSSESSTSSR 12、为了研究居民消费(C)与可支配收入(Y)之间的关系,有人运用回归分析的 方法,得到以下方程:在该方程中0.76的含义是(B)LnC,2.36,0.76LnY, A、可支配收入每增加1元,消费支出增加0.76元 B、可支配收入每增加1%,消费支出增加0.76% C、可支配收入每增加1元,消费支出增加76% D、可支配收入每增加1%,消费支出增加76% 13、年劳动生产率z(千元)和工人工资y=10+70x,这意味着年劳动生产率每提 高1千元时,工人工资平均(A) A增加70元B减少70元C增加80元D减少80元 14、下列回归方程中哪个肯定有误(A) ,, A、y=15–0.48x,r=0.65B、y=–15-1.35x,r=-0.81 ,, C、yy=-25+0.85x,r=0.42D、=120–3.56x,r=-0.96 215、若变量x与y之间的相关系数r=0.8,则回归方程的判定系数R为(C) A、0.8B、0.89C、0.64D、0.40 16、对具有因果关系的现象进行回归分析时(A) A、只能将原因作为自变量B、只能将结果作为自变量 C、二者均可作为自变量D、没有必要区分自变量二、多项选择题 1(下列哪些现象之间的关系为相关关系(ACD) A家庭收入与消费支出关系B圆的面积与它的半径关系 C广告支出与商品销售额关系D单位产品成本与利润关系 E在价格固定情况下,销售量与商品销售额关系 2(相关系数表明两个变量之间的(DE) A线性关系B因果关系C变异程度D相关方向E相关的密切程度 3、如下的现象属于负相关的有(BCD)。 A、家庭收入越多,其消费支出也越多 B、流通费用率随商品销售额的增加而降低 C、生产单位产品所耗用的工时,随着劳动生产率的提高而减少 D、产品的单位成本会随产量的扩大而降低 E、工人劳动生产率越高,则创造的产值会越多 4(可用来判断现象相关方向的指标有(AB) A相关系数B回归系数C回归方程参数aD估计标准误Ex、y的平均数 5(单位成本(元)依产量(千件)变化的回归方程为y=78-2x,这表示(ACE)c A产量为1000件时,单位成本76元 B产量为1000件时,单位成本78元 C产量每增加1000件时,单位成本下降2元