相关与回归分析、时间序列分析实验.doc

实验项目二相关与回归分析、时间序列分析实验

实验学时：2
实验类型：综合实验

一、实验目的
通过本实验的学习，使学生掌握相关与回归分析的基本概念、基本用途、基本原则，熟悉时间序列分析的基本思想和方法，掌握相关与回归分析、时间序列分析在Excel中的实现以及运行结果的解释，为今后的数据分析报告的撰写奠定基础。
二、实验内容
本实验学生重点要掌握相关与回归分析、时间序列分析的方法。
三、实验原理及原始计算数据、所应用的公式
1.用Excel进行描述统计、计算平均发展速度和直线趋势方程
某县生猪栏量长期趋势测定
年份tyt2tyy'（y-y’）1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
20051
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1130.54
29.37
30.08
29.85
30.68
33.14
33.72
32.77
34.22
35.28
36.241
4
9
16
25
36
49
64
81
100
12130.54
58.74
90.24
119.40
153.40
198.84
236.04
262.16
307.98
352.80
398.6429.02
29.68
30.35
31.02
31.69
32.35
33.02
33.69
34.36
35.02
35.691.52
-0.31
-0.27
-1.17
-1.01
0.79
0.70
-0.90
-0.14
0.26
0.55∑66355.895062208.78355.890（1）用Excel对生猪栏量y进行描述统计，求出y的算术平均数、中位数、众数、标准差。
（2）计算平均发展速度和直线趋势方程。
2.用Excel计算总指数
三种商品报告期和基期的价格和销售量资料
商品单位价格销售量P0P1q0q1甲
乙
丙台
件
件800
320
280880
310
290120
240
320138
250
300用Excel计算总指数。

3.用Excel作相关与回归分析
某市居民消费额及主要影响因素，
年份居民消费
(亿元)
(亿元）总人口
（万人）居民人
均收入居民人均
消费1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
20062.0
2.4
2.7
3.0
3.6
3.9
4.6
5.0
5.8
7.1
8.8
11.1
14.0
15.4
16.02.9
3.5
4.0
4.7
5.8
6.4
7.4
8.3
10.0
12.8
16.9
21.9
26.5
29.9
32.155.60
56.20
56.90
57.80
59.20
60.10
61.10
61.70
62.10
62.50
63.00
63.90
64.30
64.70
65.02701
761
904
1018
1255
1493
1592
1783
2167
2816
3887
4705
5052
5209
5434644
685
775
871
1143
1234
1294
1446
1732
2194
3138
3886
4098
4317
45872.06
2.37
2.65
3.03
3.64
3.95
4.48
4.93
5.75
7.08
9.03
11.42
13.59
15.20
15.78-0.06
-0.03
0.05
-0.03
-0.04
-0.05
0.12
0.07
0.05
0.02
-0.23
-0.32
0.41
0.20
0.22用Excel作相关与回归分析。
四、实验用主要仪器设备、消耗品

仪器设备名称规格消耗品名称规格1安装了office的电脑五、实验步骤
1.用Excel计算平均发展速度和直线趋势方程的步骤如下。
第1步：打开Excel数据表，键入数据A1:A11(生猪出栏量),B1:B11(时间变量)。
第2步:在“”后键入=exp(ln(36.24/30.54)/10)*100,单击回车键，则平均发展速度为101.726%,平均增长速度则为1.726%。
第3步:选择“工具”下拉菜单，选择“数据分析”选项。在“分析工具”中再选择“回归”。当出现对话框时：
在“Y值输入区域”框内键入A1:A11，在“X值输入区域”框内键入B1:B11，在“输出选项”中“新工作表组”，单击“确定”按钮。Excel输出的回归分析的结果如图2-1所示。该图显示了直线趋势方程估计的有关结果,但略去了残差、残差图、线性拟合图、参数的区间估计等输出,实际分析中可根据需要保留这些输出。

图2-1Excel输出的回归分析结果
2.用Excel计算总指数的步骤如下。
第1步：打开Excel数据表，