数字图像处理及模式识别.pdf
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数字图像处理(DigitalImageProcessing)第二章图像处理中的常用数学变换2.1引言2.2空域变换+=(a)原图(b)梯度运算2.2.2几何运算几何运算可以改变图像中物体之间的空间关系。这种运算可以看成是图像内的各物体在图像内移动的过程。例如,物体的转动、扭曲、倾斜、拉伸等等,都是几何运算的结果。0,00,00,0平移旋转复杂变换右图显示了在失真和相应的校正图像中的四边形区域,四边的顶点是相应的“控制点”。假设四边形区域中的几何形变过程用双线性方程对来建模,即:几何变换的应用举例图像在生成
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数字图像处理(DigitalImageProcessing)第二章图像处理中的常用数学变换2.1引言2.2空域变换+=(a)原图(b)梯度运算2.2.2几何运算几何运算可以改变图像中物体之间的空间关系。这种运算可以看成是图像内的各物体在图像内移动的过程。例如,物体的转动、扭曲、倾斜、拉伸等等,都是几何运算的结果。0,00,00,0平移旋转复杂变换右图显示了在失真和相应的校正图像中的四边形区域,四边的顶点是相应的“控制点”。假设四边形区域中的几何形变过程用双线性方程对来建模,即:几何变换的应用举例图像在生成
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数字图像处理与模式识别绪论1、观测量的获取(图像获取):首先通过摄像机获取图像,然后采用图像分割技术,得到单个物理对象的图像。2、特征提取:抽取关键特征,并根据这些特征对物理对象进行分类。长度特征:根据长度进行分类salmon一般较短,seabass一般较长亮度特征:根据亮度进行分类salmon一般较暗,seabass一般较亮特征向亮:提取一组特征,构成特征向量,根据特征向量进行分类。特征向量=(亮度、宽度);x=(x1,x2);特征空间:特征向量所有可能的取值的集合样本:(x,y),x:该样本对应的特征
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数字图像处理(DigitalImageProcessing)第二章图像处理中的常用数学变换2.1引言(a)原图(b)梯度运算几何变换的应用举例图像在生成过程中,由于系统本身具有非线性或拍摄角度不同,会使生成的图像产生几何失真。几何失真一般分为系统失真和非系统失真。系统失真是有规律的、能预测的;非系统失真则是随机的。但对图像作定量分析时,就要对失真的图像进行几何校正(即将存在几何失真的图像校正成无几何失真的图像),以免影响分析精度。基本方法是先建立几何校正的数学模型;其次利用已知条件确定模型参数;最后根据模