基于Matlab的主成分分析方法PCA的实现.pdf
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基于Matlab的主成分分析方法PCA的实现.pdf
主成分分析及matlab实现.pptx
会计学在实际问题研究中,多变量问题是经常会遇到的。变量太多,无疑会增加分析问题的难度与复杂性,而且在许多实际问题中,多个变量之间是具有一定的相关关系的。因此,人们会很自然地想到,能否在相关分析的基础上,用较少的新变量代替原来较多的旧变量,而且使这些较少的新变量尽可能多地保留原来变量所反映的信息?事实上,这种想法是可以实现的,主成分分析方法就是综合处理这种问题的一种强有力的工具。主成分分析是把原来多个变量划为少数几个综合指标的一种统计分析方法。从数学角度来看,这是一种降维处理技术。一、主成分分析的基本原理当
主成分分析及其MATLAB实现.pdf
第30卷第3期佳木斯大学学报(自然科学版)Vol.30No.32012年05月JournalofJiamusiUniversity(NaturalScienceEdition)May2012文章编号:1008-1402(2012)03-0474-04主成分分析及其MATLAB实现①赵裕亮,尹海东(东北农业大学理学院,黑龙江哈尔滨150030)摘要:针对目前黑龙江省各地域间机械制造业发展不平衡的状况,以黑龙江省14家机械制造企业为研究对象,从经济效益出发选取8个指标,利用主成分分析法对选取指标进行分析,利用
主成分分析PCA.ppt
在实际问题中,研究多指标的问题是经常遇到的,然而在多数情况下,不同指标之间是有一定关系的。由于指标较多再加上指标之间有一定的相关性,势必增加了分析问题的复杂性。主成分分析就是设法将原来指标重新组合成一组新的互相无关的几个综合指标来代替原来指标,同时根据实际需要从中可取几个较少的综合指标尽可能多滴反映原来指标的信息。这种多个指标化为少数互不干扰的综合指标的统计方法叫做主成分分析法,如某人要做一件上衣要测量很多尺寸,如身长、袖长、胸围、腰围、肩宽、肩厚等十几项指标。但是某服装产生产一批新型服装绝不可能吧尺寸型
主成分分析(PCA).pdf
主成分分析、因子分析两者的适用条件是一致的,非常类似,而且后者为前者的进一步分析。所以,两种方法在SPSS中均采用同一个Factor过程。流行病与卫生统计学系王静制作主成分分析PrincipalComponentAnalysis流行病与卫生统计学系王静制作定义:从多个数值变量(指标)之间的相互关系入手,利用降维的思想,将多个变量(指标)化为少数几个互不相关的综合变量(指标)的统计方法。流行病与卫生统计学系王静制作举例说明:对20例肝病患者进行肝功能测试,即收集4个指标(转氨酶、肝大指数、硫酸锌浊度、胎甲球