预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/5
2/5
3/5
4/5
5/5

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

第21卷第1期统计与信息论坛Vol.21No.1 2006年1月Jan.,2006 【统计应用研究】 中国财政收入与GDP之间关系的协整 分析与误差修正模型研究 韦邦荣1,杨玉生2 (11安徽大学经济学院,安徽合肥230039;21辽宁大学经济学院,辽宁沈阳110036) 摘要:文章利用协整理论对1952~2003年中国财政收入与GDP之间的关系进行实证研究,研究表明: (1)中国的财政收入与GDP之间存在Granger因果关系,二者之间存在着相互促进效应;(2)中国财政收入与 GDP之间存在着长期均衡的协整关系和短期动态调整机制;(3)中国财政收入对GDP的弹性小于1。 关键词:财政收入;协整;误差修正模型;Granger因果关系 中图分类号:F224.0文献标识码:A文章编号:1007-3116(2006)01-0049-05 立国家财政收入回归模型,找出影响财政收入的显 一、引言 著性变量为农业增加值、工业增加值和社会消费总 财政收入是政府部门的公共收入,是国民收入额[1];山东省财政厅课题组(1998)利用数学回归方 分配中用于保证政府行使其公共职能、实施公共政法,对GDP增长率与财政收入增长率进行分析,建 策以及提供公共服务的资金需求。国内生产总值是立两者之间关系的回归模型,同时用回归分析方法 反映一个国家(地区)在一定时期内国民经济活动最分析各部门GDP与财政收入的关系[2];贾继花 终成果的总量指标。从生产的角度看,它是国民经(2002)利用回归分析方法对财政收入与GDP的关 济各部门新创造的增加值的总和;从使用角度看,它系进行分析,建立了二者之间关系的回归模型[3]; 是全社会最终消费、投资、净出口的总和;从分配角李国锋、王乃静(2004)对财政收入与GDP进行相关 度看,它是国家收入、集体收入和个人收入的总和。关系分析和回归分析,认为财政收入与GDP总量、 财政收入规模的大小受多种因素的制约其中主要 ,增量增长率之间存在强相关关系,地方财政收入与 有经济发展水平、政府收入分配政策和价格水平三 GDP之间有着紧密的关系[4];杨丹、陈晓毅(2004) 个因素。财政收入与经济发展水平即GDP的关系 根据历年财政收入占GDP比重的时间序列数据建 是本文的研究重点。关于财政收入与GDP两者之 立了一阶自回归模型,分析了财政收入占GDP比重 间的关系,近年来,国内学者做了大量的研究,但他 的变化规律[5];庞瑞芝、张志超(2002)用回归模型、 们的研究仅限于财政收入与GDP之间的比重的探 自回归分布滞后模型和误差修正模型(ECM)对我 讨,研究的落脚点在于分析近年来我国财政收入占 国经济转轨时期国家财政收入增长与GDP增长的 GDP的比重下降的原因,并提出有关政策建议。深 关系进行了实证研究,认为我国财政收入对GDP的 入分析二者之间关系并建立两者关系模型的文献较 弹性过低,财政收入与GDP增长之间不存在协整关 为少见,在数量有限的文献中,笔者所见到的有:彭 系[6];丁文斌(2003)利用协整理论对北京市地方财 志捌、蒋丽娟、张凤(2004)利用逐步回归分析方法建 政收入与GDP之间的关系进行分析,认为北京市地 收稿日期:2005-10-10 作者简介:韦邦荣(1964-),男,安徽省肥东县人,讲师,博士生,研究方向:宏观经济理论、经济增长理论和金融理论; 杨玉生(1942-),男,辽宁省法库县人,教授,博士生导师,研究方向:西方经济学、发展经济学等。 49 ©1994-2009ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreserved.http://www.cnki.net 统计与信息论坛 方财政收入与GDP之间存在协整关系,并建立了误(二)变量间的协整关系检验 差修正模型[7]。对变量之间的协整检验有两种方法,一个是 通过对上述文献的回顾,可以看出,国内多数学Engle-Granger两步法,另一个是Johansen检验法。 者对财政收入与GDP之间的关系研究,更多关注的前一种方法适合于检验两个变量之间的协整关系, 是比重问题,而在两者之间数量关系的研究方面,主而后一种方法却可用于检验多个变量之间的协整关 要采用的是线性回归分析方法,在未对变量的时间系,而且可以求出它们之间可能存在的多个协整关 序列的平稳性进行检验的情况下,直接对财政收入系。由于本文研究的是财政收入与GDP这两个变 与GDP进行回归。由于财政收入和GDP这两个变量之间的关系,所以本文将主要采用EngleGranger 量的时间序列往往是不平稳的,直接进行回归分析,两步法来检验变量之间的协整关系。设{yt}和{xt} 极容易产生伪回归问题,从而导致所建的模